文書・図像類

機械学習による乱流ビッグデータの特徴抽出手法の構築

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機械学習による乱流ビッグデータの特徴抽出手法の構築

Material type
文書・図像類
Author
深潟, 康二ほか
Publisher
-
Publication date
2020
Material Format
Digital
Capacity, size, etc.
-
NDC
-
View All

Notes on use

Note (General):

type:text本研究の目的は、機械学習技術を「乱流ビッグデータ」に適用することにより、線形理論だけでは抽出できないが乱流の自己生成維持機構の本質である非線形モードを抽出し、その時間発展方程式を導出することにより、新たな非線形特徴抽出手法を構築することである。本研究では畳み込みニューラルネットワー...

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科研費研究者番号 : 80361517

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Digital

Material Type
文書・図像類
Author/Editor
深潟, 康二
山本, 誠
岩本, 薫
長谷川, 洋介
塚原, 隆裕
福島, 直哉
守, 裕也
青木, 義満
Publication Date
2020
Publication Date (W3CDTF)
2020
Alternative Title
キカイ ガクシュウ ニ ヨル ランリュウ ビッグ データ ノ トクチョウ チュウシュツ シュホウ ノ コウチク
Kikai gakushū ni yoru ranryū biggu dēta no tokuchō chūshutsu shuhō no kōchiku
Construction of feature extraction method for turbulence big data by machine learning
Periodical title
科学研究費補助金研究成果報告書
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