対話型AIを用いた災害時ビッグデータの収集分析プラットフォームに関する研究

• Material Type: 文書・図像類
• Title: 対話型AIを用いた災害時ビッグデータの収集分析プラットフォームに関する研究
• Author/Editor: 山口, 真吾
• Author Heading: 山口, 真吾
• Publication, Distribution, etc.: 慶應義塾大学
• Publication Date: 2018
• Publication Date (W3CDTF): 2018
• Alternative Title: タイワガタ AI オ モチイタ サイガイジ ビッグ データ ノ シュウシュウ ブンセキ プラットフォーム ニ カンスル ケンキュウ; Taiwagata AI o mochiita saigaiji biggu dēta no shūshū bunseki purattofōmu ni kansuru kenkyū; Research on collecting and analyzing platform for big data in disaster using interactive AI
• Periodical title: 学事振興資金研究成果実績報告書
• Text Language Code: jpn; eng
• Target Audience: 一般
• Note (General): type:text; 被害状況や避難状況等に関する自然言語のビッグデータを被災者から収集分析する対話型AIについて、社会ニーズや自然言語処理技術の動向、実際の災害時データを調査することにより、プラットフォームに求められる基本要件を整理した。 具体的には、まず、災害対策基本法、国の防災基本計画、地域防災計画、消防組織法等の災害対策関連法制度を調査することで、法制度が災害時に情報面で求めている要件を整理した。その上で、それら要件を実現するためには、AIを活用した情報分析能力を国や地方公共団体が具備する必要があることを示した。 また、チャットボットやスマートスピーカーとして実用化が進む対話型AIの普及動向や利用効果、国内市場動向を分析しつつ、対話型AIが提供し得る災害対策機能について、その概念の定義を新たに試みた。さらに、2018年6月18日早朝に発生した大阪北部地震におけるAIを用いたSNS分析データを具体的に検証することで、災害時の即時かつ自動の情報分析がAIによって可能になることを確認した。 最後に、以上の結果を踏まえ、災害発生時の情報収集に責任を持つ国や地方公共団体は、対話型AIを活用することで情報収集の自動化を実現できること、さらに、災害対策法制が地方公共団体に求めている①情報収集の迅速性・的確性の確保、②情報の正確性の確保、③情報源の多様性確保、④24時間365日対応、⑤被災者に対する的確な情報伝達は対話型AIを利用することで一定の成果を期待できることを明らかにした。 以上の研究成果は、関連学会や関係府省（総務省、防衛省）、自治体関係者、国会議員等に幅広く説明することで、有意義なフィードバックを得ることができている。 About the interactive AI which gathers and analyzes the big data of the natural language concerning the disaster damage from the citizens, the trend of social needs and natural language processing technology was studied. Specifically, by investigating disaster countermeasures related laws such as basic disaster countermeasure law, national disaster prevention basic plan, regional disaster prevention plan, etc., the requirement that the legal system is requiring in terms of information at the time of disaster is confirmed. In addition, in order to realize these requirements, I showed that national and local governments need to have the information analysis capability making use of AI. In addition, while trying to analyze the diffusion trend of the interactive AI and practical use as a chat bot and smart speaker, the effects of utilization, domestic market trends, new definition of the concept of the disaster countermeasure function that interactive AI can provide are studied. Furthermore, by concretely verifying SNS analysis data using AI in the Northern Osaka Earthquake that occurred early in the morning of June 18, 2018, I confirmed that immediate and automatic information analysis at the time of disaster is possible by using AI. Finally, based on the above results, it is possible for national and local governments responsible for gathering information on the occurrence of a disaster to realize the automation of information gathering by utilizing AI. The above research results have been opened with obtaining meaningful feedback by explaining broadly to relevant academic conferences, related ministries and agencies (Ministry of Internal Affairs and Communications, Ministry of Defense), officials of local governments, parliamentarians and others.
• Access Restrictions: 限定公開
• Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• Original Data Provider (Database): 慶應義塾大学 : 慶應義塾大学学術情報リポジトリ