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文書・図像類

機械学習と物性理論の分野融合的アプローチによる強相関第一原理計算

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機械学習と物性理論の分野融合的アプローチによる強相関第一原理計算

Material type
文書・図像類
Author
野村, 悠祐
Publisher
-
Publication date
2022
Material Format
Digital
Capacity, size, etc.
-
NDC
-
View All

Notes on use

Note (General):

type:text本研究は、機械学習などの情報科学的手法と第一原理計算・量子多体論などの計算科学的手法を組み合わせた分野融合型のアプローチに基づいた強相関電子系に対する新たな数値手法を確立することを目指した。具体的には、1. 数値手法の開発、2. 開発した手法の精度検証、3. 強相関電子系への適用、...

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科研費研究者番号 : 20793756

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Digital

Material Type
文書・図像類
Author/Editor
野村, 悠祐
Author Heading
Publication Date
2022
Publication Date (W3CDTF)
2022
Alternative Title
キカイ ガクシュウ ト ブッセイ リロン ノ ブンヤ ユウゴウテキ アプローチ ニ ヨル キョウソウカン ダイイチ ゲンリ ケイサン
Kikai gakushū to bussei riron no bun'ya yūgōteki apurōchi ni yoru kyōsōkan daiichi genri keisan
First-principles calculations for strongly-correlated materials with an interdisciplinary approach based on machine learning and physics
Periodical title
科学研究費補助金研究成果報告書
Text Language Code
jpn
eng