量子アニーリングを用いた医療資源配置最適化シミュレーション

Material type: 文書・図像類

Author: 川口, 英明

Publisher: -

Publication date: 2022

Material Format: Digital

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Note (General)：: type:text医療資源データを用い設計したハミルトニアンに対し量子アニーリングを実行し、医療資源の最適配置を示す色塗り分け地図を作成した。また、得られた色塗分け地図の通りに医療資源を変化させると、各地域の健康状況にどのように影響するのかを検証した。隣接条件を設定した上で量子アニーリングを実行する...

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科研費研究者番号 : 30813969

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Material Type: 文書・図像類
Title: 量子アニーリングを用いた医療資源配置最適化シミュレーション
Author/Editor: 川口, 英明
Author Heading: 川口, 英明
Publication Date: 2022
Publication Date (W3CDTF): 2022
Alternative Title: リョウシアニーリングオモチイタイリョウシゲンハイチサイテキカシミュレーション
Ryōshi anīringu o mochiita iryō shigen haichi saitekika shimyurēshon
Allocation optimization of medical resources using quantum annealing
Periodical title: 科学研究費補助金研究成果報告書
Text Language Code: jpn
eng
Subject Heading: 量子アニーリング,ヘルスサービスリサーチ,空間統計学
Target Audience: 一般
Note (General): type:text
医療資源データを用い設計したハミルトニアンに対し量子アニーリングを実行し、医療資源の最適配置を示す色塗り分け地図を作成した。また、得られた色塗分け地図の通りに医療資源を変化させると、各地域の健康状況にどのように影響するのかを検証した。隣接条件を設定した上で量子アニーリングを実行することで、医療資源が少ない地域に優先順位が高い色を割り当てつつ、同じ色がなるべく隣り合わないよう分散した塗分け図を得ることができた。さらに、量子アニーリングの結果得られた塗分け図に従って、精神科医・心療内科医数を増減させることで、自殺死亡率の地域差を減少させ、かつ全体の平均値を低下させることができると確認された。 Quantum annealing was performed using a Hamiltonian designed with medical resource data to create a color-coded map showing the optimal allocation of medical resources. We also verified the extent to which changing the medical resources according to the obtained map would affect the health status of each region. By performing quantum annealing with adjacency conditions, we were able to obtain a map in which different colors were assigned to neighboring areas while assigning a color with higher priority to areas with fewer medical resources. Furthermore, by increasing or decreasing the number of psychiatrists and psychosomatic physicians according to the map obtained by quantum annealing, it was confirmed that regional differences in suicide mortality rates could be reduced, and the overall average suicide mortality rate could be lowered.
研究種目 : 若手研究研究期間 : 2020～2022 課題番号 : 20K14979 研究分野 : 医療情報学
Access Restrictions: 限定公開
Related Material: 科研費研究者番号 : 30813969
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 慶應義塾大学 : 慶應義塾大学学術情報リポジトリ