文書・図像類

クラスタリングとロジスティック回帰を利用した物体概念の学習と認識への応用

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クラスタリングとロジスティック回帰を利用した物体概念の学習と認識への応用

Material type
文書・図像類
Author
秋本, 翔平ほか
Publisher
情報処理学会
Publication date
2018-08-15
Material Format
Digital
Capacity, size, etc.
-
NDC
-
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Notes on use

Note (General):

精度が高い物体識別方法としてCNN (Convolutional Neural Networks) が一般的に利用されている.しかし,この手法は各カテゴリの学習データとして数万枚の画像が必要であり,膨大な学習時間が必要である.またこの手法はどのような特徴を利用して識別を行っているかが分からない.実際...

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Digital

Material Type
文書・図像類
Author/Editor
秋本, 翔平
高橋, 智一
鈴木, 昌人
青柳, 誠司
Publication, Distribution, etc.
Publication Date
2018-08-15
Publication Date (W3CDTF)
2018-08-15
Alternative Title
Learning of Object Concept and Application to Object Recognition Using Clustering and Logistic Regression
Periodical title
情報処理学会論文誌
No. or year of volume/issue
59 8