高解像度衛星データ活用のための東アジアの植生調査

Material type: 文書・図像類

Author: 村本, 健一郎ほか

Publisher: 石川工業高等専門学校 / 金沢大学

Publication date: 2013-06-19

Material Format: Digital

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NDC: -

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Note (General)：: 最近,東アジア地域では人間の活動および環境の影響によって植生が急激に劣化しているといわれている。リモートセンシングは様々な解像度で広域の環境を観測できるが,手法論や精度などの面で克服しなければならない問題もあり,リモートセンシングを十分に活用するためには地上調査もまた必要不可欠である。スペクトル反射...

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Material Type: 文書・図像類
Title: 高解像度衛星データ活用のための東アジアの植生調査
Author/Editor: 村本, 健一郎
Muramoto, Ken-ichiro
Author Heading: 村本, 健一郎
Muramoto, Ken-ichiro
Publication, Distribution, etc.: 石川工業高等専門学校 / 金沢大学
Publication Date: 2013-06-19
Publication Date (W3CDTF): 2013-06-19
Alternative Title: Environmental monitoring in East Asia using high spatial resolution satellite
Periodical title: 平成24(2012)年度科学研究費補助金基盤研究(A) 研究成果報告書 = 2012 Fiscal Year Final Research Report
No. or year of volume/issue: 2008-2012
Volume: 2008-2012
Pages: 5p.-
Text Language Code: jpn
Subject Heading: 現地植生調査
高解像度衛星データ
グランドトルース
東アジア
広域植生解析
Target Audience: 一般
Note (General): 最近,東アジア地域では人間の活動および環境の影響によって植生が急激に劣化しているといわれている。リモートセンシングは様々な解像度で広域の環境を観測できるが,手法論や精度などの面で克服しなければならない問題もあり,リモートセンシングを十分に活用するためには地上調査もまた必要不可欠である。スペクトル反射を地上と高解像度衛星を同期して測定した。調査は日本,韓国,台湾,ロシア,タイで行った。
Even though vegetation varies largely in spatial and temporal scales, there are signs of rapid degradation in East Asia due to human activities and environmental effects. To monitor environmental characteristics, research was conducted by using several kinds of measuring systems and satellite imagery. Although remote sensing is a useful tool for obtaining data over large areas, there are problems in methodology and accuracy to overcome for the technique to be utilized successfully. Therefore, it is emphasized that in situ observation remains essential when applying remote sensing techniques. Spectral reflectance in the solar spectrum was measured synchronously and compared near ground and a high spatial resolution satellite. Test sites were located in Japan, Korea, Taiwan, Russia and Thailand.
研究課題/領域番号:20254001, 研究期間(年度):2008-2012
出典：研究課題「高解像度衛星データ活用のための東アジアの植生調査」課題番号20254001（KAKEN：科学研究費助成事業データベース（国立情報学研究所））（https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-20254001/RECORD-20254001seika/）を加工して作成
DOI: 10.24517/00034576
Access Restrictions: 限定公開
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https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20254001/
https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-20254001/RECORD-20254001seika/
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 金沢大学 : 金沢大学学術情報リポジトリKURA