PM2.5除去用エアフィルタ試験法の開発

Material type: 文書・図像類

Author: 大谷, 吉生ほか

Publisher: -

Publication date: 2017-08-25

Material Format: Digital

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Note (General)：: 金沢大学理工研究域フロンティア工学系PM2.5捕集用のエアフィルタの性能評価法について検討するとともに、ナノ粒子に対するフィルタ捕集効率データの健全性に関する検討した。その結果、大気塵と比較的近い試験粉塵を用い、スーパージェットミルを用いて一次粒子にまで完全に分散すると、大気塵を負荷した場合を同じフ...

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Material Type: 文書・図像類
Title: PM2.5除去用エアフィルタ試験法の開発
Author/Editor: 大谷, 吉生
Otani, Yoshio
Author Heading: 大谷, 吉生
Otani, Yoshio
Publication Date: 2017-08-25
Publication Date (W3CDTF): 2017-08-25
Alternative Title: Development of filter testing methods for PM2.5 removal
Periodical title: 平成28(2016)年度科学研究費補助金基盤研究(B) 研究成果報告書 = 2016 Fiscal Year Final Research Report
No. or year of volume/issue: 2014-04-01 - 2017-03-31
Volume: 2014-04-01 - 2017-03-31
Pages: 6p.-
Text Language Code: jpn
Subject Heading: エアフィルタ
フィルタ寿命
性能評価法
データの健全性
Target Audience: 一般
Note (General): 金沢大学理工研究域フロンティア工学系
PM2.5捕集用のエアフィルタの性能評価法について検討するとともに、ナノ粒子に対するフィルタ捕集効率データの健全性に関する検討した。その結果、大気塵と比較的近い試験粉塵を用い、スーパージェットミルを用いて一次粒子にまで完全に分散すると、大気塵を負荷した場合を同じフィルタ寿命が求められることを明らかにした。また、ナノ粒子に対するフィルタ捕集効率データの健全性について、その評価法を提案し、粒子透過率の対数をペクレ数に対してプロットすることにより、そのデータのバラツキからデータの健全性を示せることを明らかにした。
Present work studied the testing methods of air filters for PM2.5 and the consistency of collection efficiency data for nanoparticles. As a result, it was found that the filter life can be well predicted by using polydispersed particles which have the same size distribution as that of atmospheric aerosols when they are dispersed completely to primary particles by using the superjet mill. Moreover, we found that the log-log plot of particle penetration agaist Peclet number gives a good criteria for testing the consistency of pentration data.
研究課題/領域番号:26289286, 研究期間(年度):2014-04-01 - 2017-03-31
DOI: 10.24517/00052650
Source: https://kanazawa-u.repo.nii.ac.jp/?action=repository_action_common_download&item_id=46317&item_no=1&attribute_id=26&file_no=1
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Access Restrictions: 限定公開
Rights (production): CC BY-NC-ND
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https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-26289286/
https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-26289286/26289286seika/
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 金沢大学 : 金沢大学学術情報リポジトリKURA