前処理を用いないステレオエコーキャンセラに関する研究

Material type: 文書・図像類

Author: 平野, 晃宏ほか

Publisher: -

Publication date: 2016-04-21

Material Format: Digital

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Note (General)：: 金沢大学理工研究域1.収束条件の確認および実環境での動作確認のために、音響測定を行った。種々のスピーカ・マイク配置に対して印パルス応答を測定した。また、動作確認用の音声を収録した。これらのデータを用いた検証を行っている。2.提案アルゴリズムを複数のSIMD型シグナルプロセッサを用いて効率よく実現する...

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Material Type: 文書・図像類
Title: 前処理を用いないステレオエコーキャンセラに関する研究
Author/Editor: 平野, 晃宏
Hirano, Akihiro
Author Heading: 平野, 晃宏
Hirano, Akihiro
Publication Date: 2016-04-21
Publication Date (W3CDTF): 2016-04-21
Periodical title: 平成15(2003)年度科学研究費補助金若手研究(B) 研究概要 = 2003 Research Rroject Summary
No. or year of volume/issue: 2002 – 2003
Volume: 2002 – 2003
Pages: 1p.-
Text Language Code: jpn
Subject Heading: エコーキャンセラ
ステレオ
前処理
解の一意性
多チェンネル
ステップサイズ
Target Audience: 一般
Note (General): 金沢大学理工研究域
1.収束条件の確認および実環境での動作確認のために、音響測定を行った。種々のスピーカ・マイク配置に対して印パルス応答を測定した。また、動作確認用の音声を収録した。これらのデータを用いた検証を行っている。2.提案アルゴリズムを複数のSIMD型シグナルプロセッサを用いて効率よく実現する方法を検討した。2組の演算器に同時にデータを供給できるように、タスクとメモリの割り当てを行なった。入力信号を共有することで、メモリ容量を削減した。学習制御に要する演算を3回に分けることで、1サンプル当たりの負荷を均一化した。現在実装を進めている。3.収束速度を改善するために、RLSアルゴリズムの導入を検討した。単純にRLSアルゴリズムを導入すると不安定になる。また、忘却係数を固定すると、収束速度が低下するか、不安定となる。これらの問題を解決するために、周期的リセットや適応忘却係数等の学習制御を導入した。4.雑音が存在する場合や、インパルス応答が1000タップを超える場合など、実環境に近い条件でのシミュレーションを行った。タップ数を多くしても係数誤差の改善効果は見られた。雑音への耐性については今後検討する必要がある。5.ブロック図等を用いてシグナルプロセッサのプログラムを容易に開発できる環境を整えた。
研究課題/領域番号:14750286, 研究期間(年度):2002-2003
出典：「前処理を用いないステレオエコーキャンセラに関する研究」研究成果報告書　課題番号14750286（KAKEN：科学研究費助成事業データベース（国立情報学研究所））（https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-14750286/)を加工して作成
DOI: 10.24517/00061187
Source: https://kanazawa-u.repo.nii.ac.jp/?action=repository_action_common_download&item_id=54911&item_no=1&attribute_id=26&file_no=1
https://kanazawa-u.repo.nii.ac.jp/?action=repository_action_common_download&item_id=54911&item_no=1&attribute_id=26&file_no=1
Access Restrictions: 限定公開
Rights (production): CC BY-NC-ND
Related Material: https://kaken.nii.ac.jp/ja/search/?kw=70303261
https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-14750286/
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 金沢大学 : 金沢大学学術情報リポジトリKURA