入院高齢者の転倒予測に関するアセスメント・ツールの開発

• Material Type: 文書・図像類
• Title: 入院高齢者の転倒予測に関するアセスメント・ツールの開発
• Author/Editor: 泉, キヨ子; Izumi, Kiyoko
• Author Heading: 泉, キヨ子; Izumi, Kiyoko
• Publication Date: 2000-03
• Publication Date (W3CDTF): 2000-03
• Alternative Title: The development of the fall risk assessment tool in the institutionalized elderly
• Periodical title: 平成11(1999)年度 科学研究費補助金 基盤研究(C) 研究成果報告書 = 1999 Fiscal Year Final Research Report
• No. or year of volume/issue: 1997-1999
• Volume: 1997-1999
• Pages: 52p.-
• Text Language Code: jpn
• Subject Heading: 入院高齢者; アセスメントツール; 転倒; 看護; institutionalized elderly; assessment tool; falls; nursing
• Target Audience: 一般
• Note (General): 金沢大学医薬保健研究域保健学系; 本研究は、入院高齢者の転倒を予測するためのアセスメントツールを開発することを目的として3年間にわたるものである。初年度はアセスメント・ツールを作成するための文献検討や転倒予防用具の資料収集、測定用具の一つとして徒手筋力測定器を購入し、転倒しやすい入院高齢者の骨量や下肢筋力について在宅高齢者と比較検討した。次年度はツール開発に看護婦の認識を入れるために(1)看護者はどのような転倒を予測しているか、また(2)予測していないかを中心に看護者の転倒予測の判断の手がかりと実際の転倒について検討した。最終年度は、入院高齢者の転倒予測として、転倒者の特徴や介助の有無さらには看護者の判断予測も加えた簡便なツールの開発を試み、11の施設でデータ収集し、ツールの有効性について前向きに検討した。その結果、以下のことが明らかになった。1.高齢者の下肢の最大筋力は、入院高齢者は屈曲4.7±7.0Kgであり、伸展は6.8±4.2Kgであった。在宅高齢者は屈曲6.5±2.2Kg、伸展15.6±3.7Kgであった。2.看護者の転倒予測について、1年間に転倒した104場面(転倒者64名)のうちの予測の有無が明確であった90場面(56名)を分析すると、予測していた転倒(予測あり)は52転倒(57.8%)であり、予測していなかった(予測なし)は38転倒(42.2%)であったので、その要因について明らかにした。3.開発したアセスメントツール(ただしトリガーをはずす)のカットカフポイントを5点とした場合に感度は68.2%、特異度は74%であった。相対危険比(RR)は看護者の直感が6.5と最も高く、次いで転倒経験は4.6、排泄介助3.0、知的活動2.6の順であり、すべての項目が転用予測を示唆した。以上からツールの有効性が検証された。; The purpose of this three-year research project was to develop the fall risk assessment tool in the institutionalized elderly. In the first year, we reviewed research articles dealing with risk factors of falls in the elderly. We measured the isometric maximal knee-extension strength of the institutionalized elderly every year using a hand-held dynamometer, ultrasound bone densitometry of calcaneus, and postural sways. Then, we compared these data with community-residing elderly. In the second year, we surveyed nurses who encountered falls in the nursing home and extended care facility and asked if the nurse predicted the fall of the patient and risk factors identified by the nurse. The result of the qualitative study was integrated in the assessment tool. In addition, we analyzed elderly who had fallen. In the last year, we conducted a prospective study to evaluate the assessment tool in the eleven institutions. The paper and pencil tool consisted of eight elements including, mobility, vision, cognitive function, nurses' prediction to predict falls, trigger events, etc.The sensitivity of the tool was 68.2%, and the specificity was 74.0% using the cutoff point of 5 excluding trigger events. The highest relative risk of falls was nurses' prediction (RR : 6.5), followed by the history of falls (RR : 5.6), the assistance of elimination (RR : 3.0), and lowed cognitive function (RR : 2.6). The results are consistent with previous studies, the assessment tool was effective in identifying high risk elderly.; 研究課題/領域番号:09672385, 研究期間(年度):1997-1999; 出典：「入院高齢者の転倒予測に関するアセスメント・ツールの開発」研究成果報告書 課題番号09672385 (KAKEN：科学研究費助成事業データベース（国立情報学研究所）) 本文データは著者版報告書より作成
• DOI: 10.24517/00056866
• Source: https://kanazawa-u.repo.nii.ac.jp/?action=repository_action_common_download&item_id=50557&item_no=1&attribute_id=26&file_no=1
• Access Restrictions: 限定公開
• Rights (production): CC BY-NC-ND
• Related Material: https://kaken.nii.ac.jp/search/?qm=20115207; https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-09672385/; https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-09672385/096723851999kenkyu_seika_hokoku_gaiyo/
• Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• Original Data Provider (Database): 金沢大学 : 金沢大学学術情報リポジトリKURA