大規模ブログデータを用いた流行・普及現象の網羅的定量研究: 新語時系列解析の応用

Material type: 文書・図像類

Author: 渡邊, 隼史ほか

Publisher: -

Publication date: 2021-06-08

Material Format: Digital

Capacity, size, etc.: -

NDC: -

View All

Notes on use

Note (General)：: 金沢大学理工研究域電子情報通信学系 / 統計数理研究所ブログや新聞等の時間付きデータにおける単語の使用の時間変化について研究を行った。本研究の一番の成果は，十分定着した語の単語使用数が対数関数的な速度で変化していることを明らかにしたことにある。この法則が日本語ブログだけなく，国内新聞や英語はフランス...

Related materials as well as pre- and post-revision versions

https://kaken.nii.ac.jp/ja/search/?kw=30783956

https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-17K13815/

https://kaken.nii.ac.jp/ja/report/KAKENHI-PROJECT-17K13815/17K13815seika/

Search by Bookstore

Holdings of Libraries in Japan

This page shows libraries in Japan other than the National Diet Library that hold the material.

List of Cooperating Institutions and Databases

Please contact your local library for information on how to use materials or whether it is possible to request materials from the holding libraries.

other

Kanazawa University Repository for Academic Resources
Digital
You can check the holdings of institutions and databases with which Institutional Repositories DataBase(IRDB)(Institutional Repository) is linked at the site of Institutional Repositories DataBase(IRDB)(Institutional Repository).
Kanazawa University Repository for Academic Resources

Search by Bookstore

Bibliographic Record

You can check the details of this material, its authority (keywords that refer to materials on the same subject, author's name, etc.), etc.

Digital

Material Type: 文書・図像類
Title: 大規模ブログデータを用いた流行・普及現象の網羅的定量研究: 新語時系列解析の応用
Author/Editor: 渡邊, 隼史
Watanabe, Hayafumi
Author Heading: 渡邊, 隼史
Watanabe, Hayafumi
Publication Date: 2021-06-08
Publication Date (W3CDTF): 2021-06-08
Alternative Title: A quantitative study of diffusion processes of popular trends: an application of time series analysis of word counts in nationwide blog data
Periodical title: 令和2(2020)年度科学研究費補助金若手研究(B) 研究成果報告書 = 2020 Fiscal Year Final Research Report
No. or year of volume/issue: 2017-04-01 – 2021-03-31
Volume: 2017-04-01 – 2021-03-31
Pages: 10p.-
Text Language Code: jpn
Subject Heading: 時間付きテキストデータ
大規模データ解析
ソーシャルメディア解析
時系列解析
拡散現象
複雑システム科学
言語データ
新聞データ
Target Audience: 一般
Note (General): 金沢大学理工研究域電子情報通信学系 / 統計数理研究所
ブログや新聞等の時間付きデータにおける単語の使用の時間変化について研究を行った。本研究の一番の成果は，十分定着した語の単語使用数が対数関数的な速度で変化していることを明らかにしたことにある。この法則が日本語ブログだけなく，国内新聞や英語はフランス語のWikipediaでも共通して観測されることも示した。さらに理論研究により，社会的記憶との関係性も示唆した。また，新語普及についても，簡単な微分方程式にで多くの時間変化が統一的に説明できることを示唆し，論文化に向けて研究を進めている。さらに，明治大正昭和の新聞データに関する共同研究を開始し，独自フォーマットデータからpdfデータへの変換を完了した。
We studied the temporal change of word uses in time series data such as blogs and newspapers. The most important result of this study is that we found the logarithmic growth (i.e., ultraslow diffusion)　of the time-series of word counts of already popular words by analyzing three different nationwide language databases: (i) newspaper articles (Japanese), (ii) blog articles (Japanese), and (iii) page views of Wikipedia (English, French, Chinese, and Japanese). Through theoretical research, we also suggested a relationship between this observation and social memory. In addition, We have started a joint research on newspaper data from the Meiji, Taisho and Shouwa periods and transformed the original format data to pdf data.
研究課題/領域番号:17K13815, 研究期間(年度):2017-04-01 – 2021-03-31
出典：「大規模ブログデータを用いた流行・普及現象の網羅的定量研究―新語時系列解析の応用―」研究成果報告書　課題番号17K13815（KAKEN：科学研究費助成事業データベース（国立情報学研究所））（https://kaken.nii.ac.jp/ja/report/KAKENHI-PROJECT-17K13815/17K13815seika/）を加工して作成
DOI: 10.24517/00059136
Access Restrictions: 限定公開
Related Material: https://kaken.nii.ac.jp/ja/search/?kw=30783956
https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-17K13815/
https://kaken.nii.ac.jp/ja/report/KAKENHI-PROJECT-17K13815/17K13815seika/
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 金沢大学 : 金沢大学学術情報リポジトリKURA