高次元ビックデータに対する統計的な特徴抽出のための次元縮約法に関する研究

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Full-H-1921082010-Harada-Kaisei.pdf
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Material Type: 博士論文
Title: 高次元ビックデータに対する統計的な特徴抽出のための次元縮約法に関する研究
Author/Editor: 原田魁成
Author Heading: 原田魁成
Alternative Title: Study on dimensionality reduction method for High-Dimensional Big Data
Periodical title: 学位論文　要旨Abstract/本文Full
Degree grantor/type: 金沢大学
Date Granted: 2022-03-22
Dissertation Number: 甲第5494号
Degree Type: 博士(経済学)
Text Language Code: jpn
Target Audience: 一般
Note (General): 学位論文　要旨Abstract/本文Full
Format (IMT): application/pdf
Access Restrictions: インターネット公開
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 金沢大学 : 金沢大学学術情報リポジトリKURA