パブリッククラウドを利用したALMA観測データの品質保証実証実験

Material type: 文書・図像類

Author: 小杉, 城治ほか

Publisher: 宇宙航空研究開発機構(JAXA)

Publication date: 2021-02-22

Material Format: Digital

Capacity, size, etc.: -

NDC: -

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Note (General)：: パブリッククラウド上にALMA望遠鏡のデータアーカイブと解析環境を実験的に構築した。データの使い勝手と運用コストを最適化するために、公開から２年以上経過してアクセス頻度が低くなった古いデータと、それより新しくアクセス頻度が比較的高いデータを別々に保管することで、既存のオンプレミスアーカイブに近いコス...

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Material Type: 文書・図像類
Title: パブリッククラウドを利用したALMA観測データの品質保証実証実験
Author/Editor: 小杉, 城治
森田, 英輔
中里, 剛
林, 洋平
ルノー, ミエル
合田, 憲人
吉田, 浩
KOSUGI, George
MORITA, Eisuke
NAKAZATO, Takeshi
HAYASHI, Yohei
RENAUD, Miel
AIDA, Kento
YOSHIDA, Hiroshi
Author Heading: 小杉, 城治
森田, 英輔
中里, 剛
林, 洋平
ルノー, ミエル
合田, 憲人
吉田, 浩
KOSUGI, George
MORITA, Eisuke
NAKAZATO, Takeshi
HAYASHI, Yohei
RENAUD, Miel
AIDA, Kento
YOSHIDA, Hiroshi
Publication, Distribution, etc.: 宇宙航空研究開発機構(JAXA)
Publication Date: 2021-02-22
Publication Date (W3CDTF): 2021-02-22
Alternative Title: Demonstration experiment of data quality assurance infrastructure for ALMA astronomical data using public cloud
Periodical title: 宇宙航空研究開発機構研究開発報告: 宇宙科学情報解析論文誌: 第10号 = JAXA Research and Development Report: Journal of Space Science Informatics Japan: Volume 10
No. or year of volume/issue: JAXA-RR-20-010
Volume: JAXA-RR-20-010
Pages: 97-107
ISSN (Periodical Title): ISSN : 2433-2216
Text Language Code: jpn
Subject Heading: ALMA
public cloud
Amazon Web Services (AWS)
Data archive
Data reduction
Pipeline
data quality assurance
Target Audience: 一般
Note (General): パブリッククラウド上にALMA望遠鏡のデータアーカイブと解析環境を実験的に構築した。データの使い勝手と運用コストを最適化するために、公開から２年以上経過してアクセス頻度が低くなった古いデータと、それより新しくアクセス頻度が比較的高いデータを別々に保管することで、既存のオンプレミスアーカイブに近いコストでクラウド上にアーカイブが構築できる可能性が見えてきた。クラウド解析環境では、インスタンスの世代が処理能力やコストに大きく影響すること、また、コストの最適化には処理に必要な計算機リソースの予測が重要であることがわかった。
We experimentally built a data archive and data analysis environment for the ALMA telescope on the public cloud. In order to optimize the usability of the data and operation cost, the older data, which was opened to the public for more than 2 years, and relatively new data are stored and managed separately. By doing so, the operation cost of the archive system is not very different from that of on-premise case. In the cloud reduction/pipeline environment, it was found that the generation of the instance greatly affects the processing capacity and the cost, and that the prediction of the computer resources required for the processing is important for the cost optimization.
形態: カラー図版あり
Physical characteristics: Original contains color illustrations
資料番号: AA2030022005
レポート番号: JAXA-RR-20-010
DOI: 10.20637/00047375
Source: https://jaxa.repo.nii.ac.jp/?action=repository_action_common_download&item_id=47388&item_no=1&attribute_id=31&file_no=1
https://jaxa.repo.nii.ac.jp/?action=repository_action_common_download&item_id=47388&item_no=1&attribute_id=31&file_no=1
Access Restrictions: 限定公開
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 宇宙航空研究開発機構 : 宇宙航空研究開発機構リポジトリ