深層学習を用いた銀河の形態分類システム

Notes on use

Note (General)：: 出版タイプ： AM2021年度宇宙科学情報解析シンポジウム(2022年2月18日. オンライン開催)Space Science Informatics Symposium FY2021(February 18, 2022. Online Meeting)...

Search by Bookstore

This page shows libraries in Japan other than the National Diet Library that hold the material.

Please contact your local library for information on how to use materials or whether it is possible to request materials from the holding libraries.

other

JAXA Repository
Digital
You can check the holdings of institutions and databases with which Institutional Repositories DataBase(IRDB)(Institutional Repository) is linked at the site of Institutional Repositories DataBase(IRDB)(Institutional Repository).
JAXA Repository

You can check the details of this material, its authority (keywords that refer to materials on the same subject, author's name, etc.), etc.

Material Type: その他
Title: 深層学習を用いた銀河の形態分類システム
Author/Editor: 中小路, 佑介
吉田, 健二
NAKAKOJI, Yusuke
YOSHIDA, Kenji
Author Heading: NAKAKOJI, Yusuke
YOSHIDA, Kenji
Publication, Distribution, etc.: 宇宙航空研究開発機構宇宙科学研究所(JAXA)(ISAS)
Publication Date: 2022-02
Publication Date (W3CDTF): 2022
Periodical title: 2021年度宇宙科学情報解析シンポジウム = Space Science Informatics Symposium FY2021
Target Audience: 一般
Note (General): 出版タイプ： AM
2021年度宇宙科学情報解析シンポジウム(2022年2月18日. オンライン開催)
Space Science Informatics Symposium FY2021(February 18, 2022. Online Meeting)
資料番号: SA6000169002
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 宇宙航空研究開発機構 : 宇宙航空研究開発機構リポジトリ