A Study on Social Context Summarization

Material type: 文書・図像類

Author: Nguyen, Minh Le

Publisher: -

Publication date: 2018-06-12

Material Format: Digital

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Note (General)：: 本プロジェクトでは、ソーシャルコンテキスト要約の研究目的としている。研究者たちは、要約システムに対するユーザーのコメントの効果を研究し、文章の内容を利用したコメントの要約の可能性を模索する。(1) ソーシャルコンテキストを用いた抜粋要約の問題を考察する。(2) 文章の圧縮と抽象的なテキスト要約の問題...

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Material Type: 文書・図像類
Title: A Study on Social Context Summarization
Author/Editor: Nguyen, Minh Le
Author Heading: Nguyen, Minh Le
Publication Date: 2018-06-12
Publication Date (W3CDTF): 2018-06-12
Periodical title: 科学研究費助成事業研究成果報告書
Pages: 1-4
Text Language Code: eng
Subject Heading: social context
extractive
abstractive
deep learning
seq2seq model
learning to rank
LSTM
LSTM-CRF
Target Audience: 一般
Note (General): 本プロジェクトでは、ソーシャルコンテキスト要約の研究目的としている。研究者たちは、要約システムに対するユーザーのコメントの効果を研究し、文章の内容を利用したコメントの要約の可能性を模索する。(1) ソーシャルコンテキストを用いた抜粋要約の問題を考察する。(2) 文章の圧縮と抽象的なテキスト要約の問題を研究する。ソーシャルコンテキスト要約はグラフ上で重要度情報を選択するためのものとして形式化される。本研究では、ソーシャルコンテキスト要約に関する研究のためのデータを作成した。提案したシステムの実験結果から、これらのソーシャルコンテキスト情報はテキスト要約に有用であることが示された。：In this project, we aim at studying social context summarization. We study the effect of user comments to summarization system and how we can summary comments using the content of the document. (1) We consider the problem of extractive summarization using social context. (2) The problem of sentence compression and abstractive text summarization are studied. The social context summarization is formulated as selecting importance information on the graph. We created the data for our research on social context summarization. The experimental results of the proposed system showed that social context information is useful for text summarization.
若手研究(B)
研究期間：2015～2017
課題番号：15K16048
研究者番号：30509401
研究分野：artificial intelligence
identifier:https://dspace.jaist.ac.jp/dspace/handle/10119/15388
Format (IMT): application/pdf
Source: https://dspace.jaist.ac.jp/dspace/bitstream/10119/15388/1/15K16048seika.pdf
https://dspace.jaist.ac.jp/dspace/bitstream/10119/15388/1/15K16048seika.pdf
Access Restrictions: 限定公開
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 北陸先端科学技術大学院大学 : JAIST学術研究成果リポジトリ