次数相関を有するネットワークの頑健性とその最適構造の解明

Material type: 文書・図像類

Author: 水高, 将吾

Publisher: -

Publication date: 2020-05-29

Material Format: Digital

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Note (General)：: 本研究では、頑健な（脆弱な）ネットワーク構造と次数相関の関係を明らかにするため、次の研究を行なった。1. (u, v)-フラワーと呼ばれるモデルネットワーク上のボンドパーコレーションを解析的に取り扱い、転移点のモデルパラメータ依存性を調べることで、ネットワーク頑強性と長距離構造の関係を明らかにした。...

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Material Type: 文書・図像類
Title: 次数相関を有するネットワークの頑健性とその最適構造の解明
Author/Editor: 水高, 将吾
Author Heading: 水高, 将吾
Publication Date: 2020-05-29
Publication Date (W3CDTF): 2020-05-29
Alternative Title: Robustness of correlated networks and their optimal structures
Periodical title: 科学研究費助成事業研究成果報告書
Pages: 1-9
Text Language Code: jpn
Subject Heading: 複雑ネットワーク
ネットワーク科学
パーコレーション
相転移
臨界現象
Target Audience: 一般
Note (General): 本研究では、頑健な（脆弱な）ネットワーク構造と次数相関の関係を明らかにするため、次の研究を行なった。1. (u, v)-フラワーと呼ばれるモデルネットワーク上のボンドパーコレーションを解析的に取り扱い、転移点のモデルパラメータ依存性を調べることで、ネットワーク頑強性と長距離構造の関係を明らかにした。2. (u, v)-フラワーと同等の隣接次数相関をもつネットワーク上のパーコレーションを母関数法を用いて解析し、臨界特性を調べた。その結果新奇な臨界特性を確認した。3. パーコレーション過程によって発現する次数相関を解析した。研究成果の学術的意義や社会的意義：本研究では、最大負次数相関ネットワーク上のパーコレーション問題を扱い、その頑健性を解析的に評価した。ネットワーク上のパーコレーション問題が故障や攻撃に対するネットワークの頑健性の数理モデルとして用いられるため統計物理学的興味に加え工学的応用面でも重要な結果を与えている。また、ネットワークからノードやエッジをランダムサンプリングしたときに、連結成分に次数相関が発現することを解析的に示した。これは連結成分の抽出という操作によって大きなバイアスが生じることを意味しており、実ネットワークのサンプリング問題のデザインに注意を払う必要であることを示している。 : To clarify the relationship between the optimal structure of robust (or fragile) networks and degree correlations, the following studies have been performed: 1. Bond percolation on a model network called (u, v)-flower has been analytically treated and the model parameter dependence of the percolation transition point has been investigated.; 2. Percolation on a network with the same nearest-neighbor degree correlation as (u, v)-flower has been analyzed using the generating function method to investigate the critical properties; 3. The degree correlations in networks generated by the percolation process have been analyzed.
若手研究
研究期間：2018～2019
課題番号：18K13473
研究者番号：70771062
研究分野：統計物理
identifier:https://dspace.jaist.ac.jp/dspace/handle/10119/16729
Format (IMT): application/pdf
Source: https://dspace.jaist.ac.jp/dspace/bitstream/10119/16729/1/18K13473seika.pdf
https://dspace.jaist.ac.jp/dspace/bitstream/10119/16729/1/18K13473seika.pdf
Access Restrictions: 限定公開
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 北陸先端科学技術大学院大学 : JAIST学術研究成果リポジトリ