機械学習によるチーグラー・ナッタ触媒一次粒子の非経験的構造決定と構造性能相関解明

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Material Type: 博士論文
Title: 機械学習によるチーグラー・ナッタ触媒一次粒子の非経験的構造決定と構造性能相関解明
Author/Editor: 髙棹, 玄徳
Author Heading: 髙棹, 玄徳
Publication Date: 2022-03
Publication Date (W3CDTF): 2022-03
Degree grantor/type: 北陸先端科学技術大学院大学
Date Granted: 2022-03-24
Dissertation Number: 甲第1304号
Degree Type: 博士(マテリアルサイエンス)
Text Language Code: eng
Subject Heading: Ziegler–Natta catalyst
genetic algorithm
structure determination
DFT
active site distribution
Target Audience: 一般
Note (General): Supervisor: 谷池俊明
先端科学技術研究科
博士
identifier:https://dspace.jaist.ac.jp/dspace/handle/10119/17768
Format (IMT): application/pdf
Access Restrictions: インターネット公開
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 北陸先端科学技術大学院大学 : JAIST学術研究成果リポジトリ