印象変換ベクトル法による顔の高次印象の合成システム

Material type: 文書・図像類

Author: 秋田, 友洋ほか

Publisher: 電子情報通信学会

Publication date: 2006-11-24

Material Format: Digital

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Note (General)：: type:Article本研究は,品性に代表される顔の高次印象を印象変換ベクトル法によって自在に生成するシステムの開発をめざすものである.顔画像は形状とテクスチャに分けた高次元ベクトルとして数学的に表現される.顔の多様性はこの高次元ベクトルに主成分分析(PCA)を適用することにより低次元のパラメータ...

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Material Type: 文書・図像類
Title: 印象変換ベクトル法による顔の高次印象の合成システム
Author/Editor: 秋田, 友洋
櫻井, 輝子
岡田, 裕也
伊師, 華江
作田, 由衣子
行場, 次朗
赤松, 茂
Author Heading: 秋田, 友洋
櫻井, 輝子
岡田, 裕也
伊師, 華江
作田, 由衣子
行場, 次朗
赤松, 茂
Publication, Distribution, etc.: 電子情報通信学会
Publication Date: 2006-11-24
Publication Date (W3CDTF): 2006-11-24
Alternative Title: Automatic Synthesizer of Higher-order Facial Impressions based on the Impression Transfer Vector Method
Periodical title: 電子情報通信学会技術研究報告. IE, 画像工学
No. or year of volume/issue: 398
Volume: 398
Pages: 35-40
Text Language Code: jpn
Subject Heading: 顔画像
感性情報処理
印象
固有顔
印象変換ベクトル
SD法
因子分析
Target Audience: 一般
Note (General): type:Article
本研究は,品性に代表される顔の高次印象を印象変換ベクトル法によって自在に生成するシステムの開発をめざすものである.顔画像は形状とテクスチャに分けた高次元ベクトルとして数学的に表現される.顔の多様性はこの高次元ベクトルに主成分分析(PCA)を適用することにより低次元のパラメータで表すことができ,顔パターンのモーフィングモデルが構築される.SD法と因子分析にもとづく心理学的な予備実験において,PCAで求められたいくつかの主成分に対応するパラメータが品性印象のような高次印象に対して大きく寄与することがわかった.そこで印象変換ベクトルをこの品性印象に大きく寄与するパラメータのみで定義して,イメージ生成することにした.任意の新規顔画像に対して本手法による品性の印象変換処理を施したところ,その有効性を示唆する結果が得られた.
This study developed a system that synthesizes a higher-order impression such as gracefulness of the face by an impression transfer vector method. Facial pictures were mathematically represented in high-dimensional vectors by separating the shape and texture information. Variation in appearance was coded in a small number of parameters by applying principal component analysis (PCA), and thus a morphable model of face patterns was constructed in terms of these parameters. Based on preliminary psychological experiments conducted by applying a semantic differential method and factor analysis, some of the parameters corresponding to specific principal components derived by PCA were found sensitive to the impression in focus, such as the gracefulness of the face. The impression transfer vector was then defined using only the selected parameters and was applied to image manipulation. The obtained results clearly indicated that the impression transfer vector defined by the selected components could modulate facial gracefulness.
Source: https://hosei.ecats-library.jp//da/repository/00005257/R017_IEICE6.pdf
https://hosei.ecats-library.jp//da/repository/00005257/R017_IEICE6.pdf
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Rights (production): Copyright (C) 2006, IEICE
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Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
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Original Data Provider (Database): 法政大学 : 法政大学学術機関リポジトリ