深層学習を用いたPaeonia suffruticosaの花粉稔性の評価システムの開発 [全文の要約]

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Note (General)：: この博士論文全文の閲覧方法については、以下のサイトをご参照ください。https://www.lib.hokudai.ac.jp/dissertations/copy-guides/(主査) 教授星野洋一郎, 教授後藤貴文, 准教授中村剛...

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Hokkaido University Collection of Scholarly and Academic Papers
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Hokkaido University Collection of Scholarly and Academic Papers

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Material Type: 博士論文
Title: 深層学習を用いたPaeonia suffruticosaの花粉稔性の評価システムの開発 [全文の要約]
Author/Editor: ZHANG, Mengwei
Author Heading: ZHANG, Mengwei
Publication, Distribution, etc.: Hokkaido University
Publication Date: 2024-09-25
Publication Date (W3CDTF): 2024-09-25
Alternative Title: Development of a system for evaluating Paeonia suffruticosa pollen viability using deep learning techniques [an abstract of entire text]
Contributor: 星野, 洋一郎
後藤, 貴文
中村, 剛
Degree grantor/type: 北海道大学
Dissertation Number: 甲第16079号
Degree Type: 博士(環境科学)
Text Language Code: eng
NDC: 471
Target Audience: 一般
Note (General): この博士論文全文の閲覧方法については、以下のサイトをご参照ください。
https://www.lib.hokudai.ac.jp/dissertations/copy-guides/
(主査) 教授星野洋一郎, 教授後藤貴文, 准教授中村剛
環境科学院（生物圏科学専攻）
Access Restrictions: インターネット公開
References (URI): HDL
http://hdl.handle.net/2115/93479
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 北海道大学 : 北海道大学学術成果コレクション