Deep learning solutions on Imperfect Datasets in Ophthalmology

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Material Type: 博士論文
Title: Deep learning solutions on Imperfect Datasets in Ophthalmology
Author/Editor: 木原, 酉華
Author Heading: 木原, 酉華
Publication, Distribution, etc.: 中部大学
Publication Date: 2023-03-23
Publication Date (W3CDTF): 2023-03-23
Alternative Title: 眼科における不完全データに対応した深層学習手法
Pages: 1-93
Degree grantor/type: 中部大学
Date Granted: 2023-03-23
Dissertation Number: 甲第195号
Degree Type: 博士(工学)
Text Language Code: eng
Subject Heading: medical image segmentation, imperfect dataset, noisy annotations, unreliable annotations, sparse annotations, and weak annotations
Target Audience: 一般
Note (General): type:学位論文
Format (IMT): application/pdf
Source: http://elib.bliss.chubu.ac.jp/webopac/bdyview.do?bodyid=XD23000006&elmid=Body&fname=Thesis_ko_195_Kihara.pdf （fulltext）
http://elib.bliss.chubu.ac.jp/webopac/bdyview.do?bodyid=XD23000006&elmid=Body&fname=Thesis_ko_195_Kihara.pdf
Access Restrictions: インターネット公開
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 中部大学 : 中部大学学術情報リポジトリ