手書き入力によるユーザの個人性を反映したフォントの生成 (ライフログ活用技術,オフィスインフォメーションシステム,ライフインテリジェンス,及び一般)

手書き入力によるユーザの個人性を反映したフォントの生成 (ライフログ活用技術,オフィスインフォメーションシステム,ライフインテリジェンス,及び一般)

Material type: 文書・図像類

Author: 中村, 孝司ほか

Publisher: 電子情報通信学会

Publication date: 2014-03

Material Format: Digital

Capacity, size, etc.: -

NDC: -

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Note (General)：: type:text[あらまし] 現在,手書き文字に出会う機会は少なくなってきている。しかし,手書きの文字は年賀状や日記など各所で用いられ,手書き文字に対する需要は根強い。このため手書き文字風の字体の開発が行われている。しかし,日本語の文字数が膨大なためこの試みは困難である。実際,数学に基づいた方法が...

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Material Type: 文書・図像類
Title: 手書き入力によるユーザの個人性を反映したフォントの生成 (ライフログ活用技術,オフィスインフォメーションシステム,ライフインテリジェンス,及び一般)
Author/Editor: 中村, 孝司
檜垣, 泰彦
Author Heading: 中村, 孝司
檜垣, 泰彦
Publication, Distribution, etc.: 電子情報通信学会
Publication Date: 2014-03
Publication Date (W3CDTF): 2014-03
Alternative Title: Generation of Hand-Written Font Reflecting Users' Individuality
Periodical title: 電子情報通信学会技術研究報告. LOIS, ライフインテリジェンスとオフィス情報システム
No. or year of volume/issue: 113 479
Volume: 113
Issue: 479
Pages: 35-40
ISSN (Periodical Title): ISSN : 0913-5685
Text Language Code: jpn
Subject Heading: 手書き
フォント
文字認識
個人性
ベジェ曲線
Hand-Written
Font
Character Recognition
Individuality
Bezier Curve
Target Audience: 一般
Note (General): type:text
[あらまし] 現在,手書き文字に出会う機会は少なくなってきている。しかし,手書きの文字は年賀状や日記など各所で用いられ,手書き文字に対する需要は根強い。このため手書き文字風の字体の開発が行われている。しかし,日本語の文字数が膨大なためこの試みは困難である。実際,数学に基づいた方法が候補に挙げられている。我々の研究の目的はユーザー入力に基づく,本人の個性を反映するフォント作成システムの提案である。本研究の方法ではユーザーの入力が不可欠であり,一定の負担を必要とするが,特定の文字記号への高速マッピングを可能にすることでユーザーの不便を解消した。また,一般的にベクタ画像の作成にはラスタ画像のアウトラインをベジェ曲線化する作業を伴うが,本研究では入力データを直接生成する方針を取った。主観実験の結果,フォントがユーザーの個性を反映していることを確認した。
[Abstract] Today, the chances we see hand-written characters are decreasing despite the constant demand for usage. Thus, attempts are being made to invent hand-written-like font. However, making Japanese fonts has much difficulty because of its amount of characters. In order to solve the problem, math-based generation methods are being proposed. The aim of our study is to propose input-based font generation system, which completely reflects users' individualities. Although our method needs input by users, UI that conducts character recognition enables fast mapping to specific character codes and less trouble to users. When vector image is converted from raster image, in general, it needs to traced outlines of image and to be expressed by Bezier Curve. However, our method generates vector images directly from touch panel coordinates. As a result of subjective experiment, we confirmed that our fonts were reflecting users' individuality.
Access Restrictions: 限定公開
Related Material (NAID): 110009861026
https://ci.nii.ac.jp/naid/110009861026
Periodical Title (NCID): AA1240564X
https://ci.nii.ac.jp/ncid/AA1240564X
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 千葉大学 : 千葉大学学術成果リポジトリ