CTPNを使用した植物標本画像のラベル自動マスキング方法の検討（ライフインテリジェンスとオフィス情報システム）

Material type: 文書・図像類

Author: 張, 徳鵬ほか

Publisher: 電子情報通信学会

Publication date: 2020-08-25

Material Format: Digital

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NDC: -

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Note (General)：: type:text[あらまし]萩庭植物標本画像データベースのc-arcへの登録に必要な画像処理を検討した．萩庭植物標本は珍重な植物標本を含んているため，採集地などの重要な情報を公開できず、マスキングする必要がある．これまでは，文字認識を活用したラベルの位置特定法で実験したが十分な精度が得られていない...

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Material Type: 文書・図像類
Title: CTPNを使用した植物標本画像のラベル自動マスキング方法の検討（ライフインテリジェンスとオフィス情報システム）
Author/Editor: 張, 徳鵬
檜垣, 泰彦
須貝, 康雄
Author Heading: 張, 徳鵬
檜垣, 泰彦
須貝, 康雄
Publication, Distribution, etc.: 電子情報通信学会
Publication Date: 2020-08-25
Publication Date (W3CDTF): 2020-08-25
Alternative Title: Study on automatic label masking method for plant specimen images using CTPN
Periodical title: 電子情報通信学会技術研究報告. LOIS, ライフインテリジェンスとオフィス情報システム = IEICE technical report. LOIS, Life intelligence and office information systems
No. or year of volume/issue: 120 149
Volume: 120
Issue: 149
Pages: 19-24
Text Language Code: jpn
Subject Heading: 植物標本画像
ディープラーニング
自動マスキング
テキスト検出
CTPN
Plant specimen image
Deep learning
Automatic masking
Text detection
Target Audience: 一般
Note (General): type:text
[あらまし]萩庭植物標本画像データベースのc-arcへの登録に必要な画像処理を検討した．萩庭植物標本は珍重な植物標本を含んているため，採集地などの重要な情報を公開できず、マスキングする必要がある．これまでは，文字認識を活用したラベルの位置特定法で実験したが十分な精度が得られていない．これを解決するため，ディープラーニングに基づいた画像自動処理法を検討した．本研究ではテキスト検出ネットワークCTPNを使って，ラベル上のテキストを検出してラベルの位置を試み，この方法が有効であるという結果を得た．
[Abstract] In this study, the image processing required for registration of the Haginiwa plant specimen imagedatabase in c-arc. Since Haginiwa plant specimens include rare plant specimens, important information such asthe collection site cannot be disclosed and must be masked. Up to now, we have been experimenting with a labelposition identification method that utilizes character recognition, but sufficient accuracy has not been obtained. Inorder to solve this problem, we consider an automatic image processing method based on deep learning. In thisresearch, we use the text detection network CTPN, the text on the label was detected and the position of the labelwas tried, and this method obtained a valid result.
Format (IMT): application/pdf
Source: https://opac.ll.chiba-u.jp/da/curator/108227/LOIS2020-8.pdf
https://opac.ll.chiba-u.jp/da/curator/108227/LOIS2020-8.pdf
Access Restrictions: 限定公開
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 千葉大学 : 千葉大学学術成果リポジトリ