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- 目次・記事第1章 近似アルゴリズムの基礎1 1.1 ......題の解説 1.3 性能保証付き近似アルゴリズムの基礎概念 1.4.......8 演習問題 1.9 発展:近似保証の改善 1.10 発展:近似アルゴリズムの設計と解析の一般......習問題 第6章 線形計画による近似アルゴリズムデザイン 6.1 ......確定的ラウンディング 6.4 近似アルゴリズムにおける主双対法の...... 6.6 双対フィット法による近似保証解析 6.7 乱択ラウンデ......6 シュタイナー森問題に対する近似アルゴリズム 9.7 Agra...... SAT に対する0.618-近似アルゴリズム 10.6 MAX SAT に対する線形計画緩和...
- 要約等得られる近似解の近似性能を保証するアルゴリズムについて,数理計画に基づくアルゴリ...
- 件名近似値 最適化
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- 目次・記事第I部 技法:入門 第1章 近似アルゴリズムへの序論 1.1 近似アルゴリズムとは? なぜ近似アルゴリズムなのか? 1.2 ......求める 6.3 二次計画問題の近似解 6.4 相関クラスタリング......リックによるメトリックの確率的近似 8.6 木メトリックの応用:......利用 13.1 二次計画問題の近似 13.2 3-彩色可能グラフ......一様最疎カット問題 第16章 近似困難性の証明技法 16.1 近似保存リダクション 16.2 確率的検証可能証明からのリダクシ...
- 要約等本書は,近似アルゴリズムデザインの技法とアイデアを系統的かつ明快に解説し...
- 件名近似値 最適化
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- 件名近似代数 / 近似的代数計算法 / 計算機代数 / Hensel構成 / 拡張Hensel構成 / 近似GCD / 近似無平方分解 / 直線アレンジメント
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- 件名不安定原子核 / 相対論的インパルス近似 / 相対論的平均場近似 / 陽子-原子核弾性散乱 / 媒質効果 / 多重散乱効果
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- 典拠情報(件名/「を見よ」参照)ニアデス 近似死体験 Near-death experiences
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- 典拠情報(件名/「を見よ」参照)近似計算 数値計算--データ処理 Numerical calcu...
- 典拠情報(件名/「をも見よ」参照)計算 数値積分法 有限要素法 補間法 摂動論 粒子法 近似値
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- 件名数値計算. 近似値.
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- 目次・記事...1次方程式 第3章 関数補間と近似式 第4章 数値積分 第5章 常微分方程式 第6章 偏微分方...
- 典拠情報(件名/「を見よ」参照)近似計算 数値計算--データ処理 Numerical calcu...
- 典拠情報(件名/「をも見よ」参照)計算 数値積分法 有限要素法 補間法 摂動論 粒子法 近似値
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- 件名グラフの点連結度 / グラフの辺連結度 / アルゴリズム設計 / アルゴリズムの効率化 / 近似アルゴリズム / 近似解精度 / グラフ理論 / 最大フロー
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- 目次・記事...1 変数変換による複合台形則の近似性能の向上 1. 2. 2 伊......頑健性 1. 7 Sinc関数近似 1. 7. 1 Sinc関数近似とtanh変換の組合せ 1. 7. 2 Sinc関数近似と二重指数関数型変換の組合せ 1. 8 最適近似公式の開発 1. 9 本書の構......則の準最適性 4 Sinc関数近似に基づく変数変換型関数近似公式 4. 1 変数変換型関数近似公式 4. 1. 1 一重指数関数型関数近似公式(SE-Sinc近似公式) 4. 1. 2 二重指数関数型関数近似公式(DE-Sinc近似公式) 4. 2 変数変換型関数近似公式の誤差評価定理 4. 2. 1 SE-Sinc近似公式の誤差評価 4. 2. 2 DE-Sinc近似公式の誤差評価 4. 3 区間の端で関数値が0でない場合の近似法 4. 4 実軸上のSinc関数近似の誤差評価 4. 4. 1 Sinc関数近似の離散化誤差 4. 4. 2 Sinc関数近似の打ち切り誤差 4. 4. 3 Sinc関数近似の全体の誤差評価 4. 4. 4 変数変換型関数近似公式の誤差評価法 4. 5 関数近似公式の最適性に関する議論 5 Sinc関数近似に基づく導関数と不定積分の近似 5. 1 導関数の近似 5. 1. 1 一重指数関数型の導関数近似公式と誤差評価定理 5. 1. 2 二重指数関数型の導関数近似公式と誤差評価定理 5. 1. 3 仮定を満たすようなgの選...
- 典拠情報(件名/「を見よ」参照)近似計算 数値計算--データ処理 Numerical calcu...
- 典拠情報(件名/「をも見よ」参照)計算 数値積分法 有限要素法 補間法 摂動論 粒子法 近似値