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- 目次・記事... 音声特徴量の量子化 第3章 音声認識とは 3.1 音声認識の分類 3.2 DPマッチン......マルコフモデルとは 4.4 音声認識のための隠れマルコフモデル ......形態素解析 第6章 大語彙連続音声認識 6.1 サブワード認識単位.......5 識別学習 第7章 耐雑音音声認識 7.1 雑音とは 7.2...... ニューラルネットワークによる音声認識 9.4 音声認識のための深層学習 9.5 音声認識の要素技術における深層学習 ...... 音声特徴量の量子化 第3章 音声認識とは 3.1 音声認識の分類 3.2 DPマッチング......れマルコフモデルとは 4.4 音声認識のための隠れマルコフモデル 4......形態素解析 第6章 大語彙連続音声認識 6.1 サブワード認識単位を.......5 識別学習 第7章 耐雑音音声認識 7.1 雑音とは 7.2 加...... ニューラルネットワークによる音声認識 9.4 音声認識のための深層学習 9.5 音声認識の要素技術における深層学習 9.6 End-to-End学習...
- 要約等基礎理論はコンパクトにまとめ、「耐雑音」「話者認識」「深層学習」についてたっぷり解説。音声認識分野がこれ一冊で学べる！
- 件名音声認識
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- 目次・記事第1章 序論：音源分離・音声認識へのいざない 1.1 音源分離・音声認識とは 1.2 本書でカバーする......2.1 データ表現と音源分離・音声認識の入出力 2.1.1 音響信号......タとは 2.1.3 音源分離や音声認識とは 2.2 機械学習技術を用......イント 2.2.3 音源分離や音声認識にどう適用するか 2.2.4 ......3.8 本章のまとめ 第4章 音声認識：発話内容を認識する 4.1 音声認識の基礎知識 4.2 DNNとHMMによる音声認識 4.2.1 音響モデルの確率......書および言語モデルを用いた連続音声認識 4.3 End-to-End音声認識 4.3.1 End-to-End音声認識における認識単位の定義 4.3...... 4.4 End-to-End音声認識ツールESPNet 4.4.1......章のまとめ 第5章 音源分離と音声認識にまたがる技術 5.1 データ......ゼーションの統合 5.2.4 音声認識とダイアリゼーションの統合 5.3 音声認識と音源分離の統合 5.3.1 モデルミスマッチ問題 5.3....
- 典拠情報（件名/「をも見よ」参照）情報処理 音声合成 音声認識 声 IP電話
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- 目次・記事...r/ Day3 LOL！ 自動音声認識発音練習っておもしろい！ Todayʼs Target So...
- 要約等...スマートフォンやPCを用い自動音声認識を練習の中核として活用することで、学習者自身がいつでも手軽に...
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- 目次・記事表紙 本書の前提 目次 序章 第1章 音声認識とは？ 第1節 音声認識とは？ どんなことに使える？ 第2節 音声を認識するとは？─音声認識のしくみ─ 第3節 本書の目的と構成 第2章 音声認識の基礎知識 第1節 音声認識と確率 第2節 音声認識の問題を数式で定義する 第3節......文字・単語- 第4節 2種類の音声認識実験 第5節 音声認識実験の大まかな流れ 第3章 音......偏差を計算してみよう 第4章 音声認識の初歩-DPマッチング- 第1節 音声認識につきまとう、アライメント問題...... 第5章 GMM-HMMによる音声認識 第1節 テンプレートから分布...... 第6章 DNN-HMMによる音声認識 第1節 分布からディープニュ......Mベース方式における大語彙連続音声認識 第7章 End-to-Endモデルによる連続音声認識 第1節 ハイブリッドシステム...... 第7節 その他のテクニックと音声認識モデル 第8節 参考文献 おわりに 索引 著者プロフィール ...
- 要約等「音声認識」とは音声信号から発話内容を認......用されている技術です。本書は、音声認識技術の発展経緯を学びながら、深層学習を用いた最新の音声認識システムを実装できるまでを目的とし、手法の目的やアルゴリズム...
- 件名音声認識 プログラミング (コンピュータ)
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- 目次・記事第1章 本書について 第2章 音声認識用Webページを作ろう！ 第3章 AWSの音声認識 第4章 Googleの音声認識 第5章 Microsoft Azureの音声認識 第6章 AmiVoiceの音声認識 第7章 おかたづけ 第8章 まとめ
- 要約等クラウド利用でリアルタイム音声認識を実現！
- 件名音声認識 クラウドコンピューティング
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- 目次・記事... 3.7.2 期待値計算 4．音声認識システム 4.1 音声認識システムの構成 4.2 音声の単位 4.2.1 音素を介した音声認識の生成モデル 4.2.2 発音.......6 セグメント分析 4.4 音声認識システムの評価法 4.4.1 ......デル 5.1.3 雨の推定から音声認識へ 5.2 混合正規分布と連続......ントロピーモデル 6.6.3 音声認識のための識別的言語モデル 6.......リスコアリング 7．大語彙連続音声認識 7.1 FSTの合成と確率モ......化シンボル 7.2 大語彙連続音声認識の探索問題 7.3 大規模FS...... 8.3 End-to-end音声認識 8.3.1 CTC 8.3.......デコーダ型End-to-end音声認識 索引
- 要約等スマートスピーカなど音声認識を利用した情報家電が身近になっ......なった今，人間を超える精度での音声認識の期待にこたえるために，最新の機械学習技術を学ぶテキストであ...
- 件名音声認識 機械学習
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- 目次・記事<目次> A. 総括編/ 1 1. 調査総括/ 2 1) 音声認識市場/ 2 2) 業種別市場/...... 業種共通市場/ 11 3. 音声認識技術を取り巻く環境/ 14 1) 音声認識技術動向/ 14 (1) 大語......I技術との連携/ 15 2) 音声認識技術の活用動向/ 16 3) ......向け製品の活用/ 27 4. 音声認識業界分析/ 28 1) 業界構造/ 28 2) 音声認識メーカー/ 32 3) AIプ......ォームベンダー/ 35 5. 音声認識ソリューション市場/ 36 1......ーザー事例/ 44 7. 主要音声認識ソリューション一覧/ 46 B. 市場編/ 51 B-1. 音声認識エンジン/ 52 1. 調査対....... 製造/建設/ 62 4. 音声認識ソリューション別 5. 主要参入企業のマーケティング戦略 6...
- 件名情報産業--日本 音声認識
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- 目次・記事1章 音声認識の概要<br/>2章 音声特徴......よるモデル<br/>5章 単語音声認識と記述文法に基づく音声認識<br/>6章 統計的言語モデル<br/>7章 大語彙連続音声認識アルゴリズム<br/>8章 音声データベース<br/>9章 音声認識システムの実現例<br/>付録 大語彙連続音声認識エンジン Julius
- 要約等音声認識手法の最新技術について基礎から解説するとともに、実際の音声認識ソフトによって実践的に学ぶことのできるテキスト。
- 件名音声認識
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- 目次・記事...章 音声の認識：WFSTによる音声認識 第12章 意味・意図の解析 ......章 音声の認識：WFSTによる音声認識 第12章 意味・意図の解析 第13章 音声対話システムの実...
- 著者紹介...06），『フリーソフトでつくる音声認識システム』森北出版（2007），『フリーソフトで学ぶセマンテ...
- 内容細目内容紹介：実現困難といわれていた音声認識技術は、なぜここまで普及したのか。音声認識技術の歴史から最先端キーテクノロジーまでを、イラストで明快に...