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ニューラルネットワークを用いたドナウ川の水質解析--OECDレポートを用いて

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ニューラルネットワークを用いたドナウ川の水質解析--OECDレポートを用いて

国立国会図書館請求記号
Z74-C857
国立国会図書館書誌ID
8884660
資料種別
記事
著者
神部 順子ほか
出版者
東京 : 日本コンピュータ化学会
出版年
2007-06
資料形態
デジタル
掲載誌名
Journal of computer chemistry, Japan 6(2) 2007.6
掲載ページ
p.91~101
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資料詳細

要約等:

OECDによるドナウ川の水質データの経年変化に関し,欠測データを含むデータの解析が可能な多階層型ニューラルネットワークシミュレーション(CQSAR)法を用いて,欧州の河川再自然化政策等による河川の水質浄化の有効性およびダム建設の影響を検討した.<BR>ドイツ圏で施行されている河川再自然化や水質浄化政...

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書誌情報

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デジタル

資料種別
記事
著者・編者
神部 順子
長嶋 雲兵
山内 あい子 他
並列タイトル等
Water quality comparison of the Donau, based on OECD reoprts
タイトル(掲載誌)
Journal of computer chemistry, Japan
巻号年月日等(掲載誌)
6(2) 2007.6
掲載巻
6
掲載号
2
掲載ページ
91~101