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欠測データ集合を扱う神経回路網法CQSAR: Compensation Quantitative Structure-Activity Relationshipsの開発

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欠測データ集合を扱う神経回路網法CQSAR: Compensation Quantitative Structure-Activity Relationshipsの開発

国立国会図書館請求記号
Z74-C857
国立国会図書館書誌ID
9316097
資料種別
記事
著者
青山 智夫ほか
出版者
東京 : 日本コンピュータ化学会
出版年
2007-12
資料形態
デジタル
掲載誌名
Journal of computer chemistry, Japan 6(5) 2007.12
掲載ページ
p.263~274
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資料詳細

要約等:

階層型神経回路網は因果関係が不明な現象の多変量解析に用いられる.主な用途は薬理活性解析,環境問題解析などである.しかし,それらには欠測問題が存在する.多変量解析を行う場合、データの欠測は単に欠測を含む説明変数の削除による説明変数の減少に止まらず,複数の説明変数の中の一変数の部分的欠測がそのデータの組...

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書誌情報

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デジタル

資料種別
記事
著者・編者
青山 智夫
神部 順子
長嶋 雲兵 他
並列タイトル等
Development of neural network for incomplete data set, CQSAR: compensation quantitative structure-activity relationships
タイトル(掲載誌)
Journal of computer chemistry, Japan
巻号年月日等(掲載誌)
6(5) 2007.12
掲載巻
6
掲載号
5
掲載ページ
263~274