LDAを用いた多様性を考慮する推薦システムに関する一考察

• 資料種別: 記事
• タイトル: LDAを用いた多様性を考慮する推薦システムに関する一考察
• 巻次・部編番号: JSAI2019; 0
• 著者・編者: 張 志穎; 保坂 大樹; 山下 遥; 後藤 正幸
• 著者標目: ZHANG Zhiying; 張 志穎; HOSAKA Taiju; 保坂 大樹; YAMASHITA Haruka; 山下 遥; GOTO Masayuki; 後藤 正幸
• 出版年月日等: 2019
• 出版年（W3CDTF）: 2019
• 並列タイトル等: A study on recommender system considering diversity in recommendation items based on LDA
• タイトル（掲載誌）: 人工知能学会全国大会論文集; Proceedings of the Annual Conference of JSAI
• 巻号年月日等（掲載誌）: JSAI2019 0
• 掲載巻: JSAI2019
• 掲載号: 0
• 掲載ページ: 1Q3J205-1Q3J205
• ISSN（掲載誌）: 2758-7347
• 著者別名: ZHANG Zhiying; HOSAKA Taiju; YAMASHITA Haruka; GOTO Masayuki
• 件名標目: Recommender System; Latent Dirichlet Allocation; Collaborative Filtering; Diversity; 推薦システム; LDA; 協調フィルタリング; 多様性
• 対象利用者: 一般
• DOI: 10.11517/pjsai.JSAI2019.0_1Q3J205
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 連携機関・データベース: 科学技術振興機構 : J-STAGE; http://www.jstage.jst.go.jp

• 要約等: <p>With the development of information technology, a huge amount of users' action history data has been accumulated on web sites.On such background, r...