LDAを用いた多様性を考慮する推薦システムに関する一考察

• Material Type: 記事
• Title: LDAを用いた多様性を考慮する推薦システムに関する一考察
• Volume: JSAI2019; 0
• Author/Editor: 張 志穎; 保坂 大樹; 山下 遥; 後藤 正幸
• Author Heading: ZHANG Zhiying; 張 志穎; HOSAKA Taiju; 保坂 大樹; YAMASHITA Haruka; 山下 遥; GOTO Masayuki; 後藤 正幸
• Publication Date: 2019
• Publication Date (W3CDTF): 2019
• Alternative Title: A study on recommender system considering diversity in recommendation items based on LDA
• Periodical title: 人工知能学会全国大会論文集; Proceedings of the Annual Conference of JSAI
• No. or year of volume/issue: JSAI2019 0
• Volume: JSAI2019
• Issue: 0
• Pages: 1Q3J205-1Q3J205
• ISSN (Periodical Title): 2758-7347
• Alias of Author: ZHANG Zhiying; HOSAKA Taiju; YAMASHITA Haruka; GOTO Masayuki
• Subject Heading: Recommender System; Latent Dirichlet Allocation; Collaborative Filtering; Diversity; 推薦システム; LDA; 協調フィルタリング; 多様性
• Target Audience: 一般
• DOI: 10.11517/pjsai.JSAI2019.0_1Q3J205
• Access Restrictions: インターネット公開
• Data Provider (Database): 科学技術振興機構 : J-STAGE; http://www.jstage.jst.go.jp

• Summary, etc.: <p>With the development of information technology, a huge amount of users' action history data has been accumulated on web sites.On such background, r...