熊本地震におけるWorldView-3画像を用いたU-Netによる建物被害自動判別手法の開発

• 資料種別: 記事
• タイトル: 熊本地震におけるWorldView-3画像を用いたU-Netによる建物被害自動判別手法の開発
• 巻次・部編番号: 3; J2
• 著者・編者: 内藤 昌平; 土屋 美恵; 友澤 弘充; 田口 仁; 藤原 広行
• 著者標目: NAITO Shohei; 内藤 昌平; TSUCHIYA Misato; 土屋 美恵; TOMOZAWA Hiromitsu; 友澤 弘充; TAGUCHI Hitoshi; 田口 仁; Hiroyuki FUJIWARA; 藤原 広行
• 出版年月日等: 2022
• 出版年（W3CDTF）: 2022
• 並列タイトル等: DEVELOPMENT OF AUTOMATIC DAMAGE DETECTION METHOD BY U-NET USING WORLDVIEW-3 IMAGES OF THE KUMAMOTE EARTHQUAKE
• タイトル（掲載誌）: AI・データサイエンス論文集; Artificial Intelligence and Data Science
• 巻号年月日等（掲載誌）: 3 J2
• 掲載巻: 3
• 掲載号: J2
• 掲載ページ: 255-267
• ISSN（掲載誌）: 2435-9262
• 著者別名: NAITO Shohei; TSUCHIYA Misato; TOMOZAWA Hiromitsu; TAGUCHI Hitoshi; Hiroyuki FUJIWARA
• 件名標目: U-Net; Deep learning; Optical satellite; Damage estimation; Damage detection
• 対象利用者: 一般
• DOI: 10.11532/jsceiii.3.J2_255
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 連携機関・データベース: 科学技術振興機構 : J-STAGE; http://www.jstage.jst.go.jp

• 要約等: <p>For the purpose of immediate damage detection over a wide area after the disaster, we created 26,938 training data, by visual interpretation using ...