熊本地震におけるWorldView-3画像を用いたU-Netによる建物被害自動判別手法の開発

• Material Type: 記事
• Title: 熊本地震におけるWorldView-3画像を用いたU-Netによる建物被害自動判別手法の開発
• Volume: 3; J2
• Author/Editor: 内藤 昌平; 土屋 美恵; 友澤 弘充; 田口 仁; 藤原 広行
• Author Heading: NAITO Shohei; 内藤 昌平; TSUCHIYA Misato; 土屋 美恵; TOMOZAWA Hiromitsu; 友澤 弘充; TAGUCHI Hitoshi; 田口 仁; Hiroyuki FUJIWARA; 藤原 広行
• Publication Date: 2022
• Publication Date (W3CDTF): 2022
• Alternative Title: DEVELOPMENT OF AUTOMATIC DAMAGE DETECTION METHOD BY U-NET USING WORLDVIEW-3 IMAGES OF THE KUMAMOTE EARTHQUAKE
• Periodical title: AI・データサイエンス論文集; Artificial Intelligence and Data Science
• No. or year of volume/issue: 3 J2
• Volume: 3
• Issue: J2
• Pages: 255-267
• ISSN (Periodical Title): 2435-9262
• Alias of Author: NAITO Shohei; TSUCHIYA Misato; TOMOZAWA Hiromitsu; TAGUCHI Hitoshi; Hiroyuki FUJIWARA
• Subject Heading: U-Net; Deep learning; Optical satellite; Damage estimation; Damage detection
• Target Audience: 一般
• DOI: 10.11532/jsceiii.3.J2_255
• Access Restrictions: インターネット公開
• Data Provider (Database): 科学技術振興機構 : J-STAGE; http://www.jstage.jst.go.jp

• Summary, etc.: <p>For the purpose of immediate damage detection over a wide area after the disaster, we created 26,938 training data, by visual interpretation using ...