オンライン試験における替え玉受験発見の高精度化
デジタルデータあり（科学技術振興機構）
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書誌情報
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- 資料種別
- 記事
- 出版年月日等
- 2024-09-19
- 出版年（W3CDTF）
- 2024-09-19
- タイトル（掲載誌）
- 九州支部連合大会論文集
- 巻号年月日等（掲載誌）
- 2024 0
- 掲載巻
- 2024
- 掲載号
- 0
- 掲載ページ
- 2-3
- 掲載年月日（W3CDTF）
- 2024-09-19
- 出版事項（掲載誌）
- Committee of Joint Conference of Electrical, Electronics and Information Engineers in Kyushu
- 本文の言語コード
- ja
- 対象利用者
- 一般
- イベントの日付、場所
- 令和6年度電気・情報関係学会九州支部連合大会
- DOI
- 10.11527/jceeek.2024.0_2
- 連携機関・データベース
- 国立情報学研究所 : CiNii Research
- 提供元機関・データベース
- Japan Link Center
- 要約等
- <p>著者らは学習管理システムMoodleに受験者の顔画像を撮影する機能を拡張実装し，替え玉受験を発見する研究を行っている．基盤技術としてニューラルネットモデルの転移学習による顔画像認識を用い，これまでに9万枚の画像から5件の替え玉受験を発見した．既報告ではツール/モデルとしてTensorFlow/Inception v3 を用いたが，本研究ではPyTorch/MobileNet v3 を用い，顔認識精度の大幅な向上を確認した．結果として替え玉受験の目視確認作業を既存の手法から50%削減できる試算を得た．</p>
- DOI
- 10.11527/jceeek.2024.0_2
- オンライン閲覧公開範囲
- インターネット公開
- 連携機関・データベース
- 科学技術振興機構 : J-STAGE