オンライン試験における替え玉受験発見の高精度化

Publisher: Committee of Joint Conference of Electrical, Electronics and Information Engineers in Kyushu

Detailed bibliographic record

Summary, etc.：: <p>著者らは学習管理システムMoodleに受験者の顔画像を撮影する機能を拡張実装し，替え玉受験を発見する研究を行っている．基盤技術としてニューラルネットモデルの転移学習による顔画像認識を用い，これまでに9万枚の画像から5件の替え玉受験を発見した．既報告ではツール/モデルとしてTensorFlow/...

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Material Type: 記事
Title: オンライン試験における替え玉受験発見の高精度化
Author Heading: 堀良彰
山下義行
米満潔
古賀崇朗
髙﨑光浩
Publication Date: 2024-09-19
Publication Date (W3CDTF): 2024-09-19
Periodical title: 九州支部連合大会論文集
No. or year of volume/issue: 2024 0
Volume: 2024
Issue: 0
Pages: 2-3
Publication date of volume/issue (W3CDTF): 2024-09-19
Publication (Periodical Title): Committee of Joint Conference of Electrical, Electronics and Information Engineers in Kyushu
Text Language Code: ja
Target Audience: 一般
Date/Time and Place of an Event: 令和6年度電気・情報関係学会九州支部連合大会
DOI: 10.11527/jceeek.2024.0_2
https://doi.org/10.11527/jceeek.2024.0_2
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : CiNii Research
https://cir.nii.ac.jp/
Original Data Provider (Database): Japan Link Center
https://japanlinkcenter.org/top

Summary, etc.: <p>著者らは学習管理システムMoodleに受験者の顔画像を撮影する機能を拡張実装し，替え玉受験を発見する研究を行っている．基盤技術としてニューラルネットモデルの転移学習による顔画像認識を用い，これまでに9万枚の画像から5件の替え玉受験を発見した．既報告ではツール/モデルとしてTensorFlow/Inception v3 を用いたが，本研究ではPyTorch/MobileNet v3 を用い，顔認識精度の大幅な向上を確認した．結果として替え玉受験の目視確認作業を既存の手法から50%削減できる試算を得た．</p>
DOI: 10.11527/jceeek.2024.0_2
Access Restrictions: インターネット公開
Data Provider (Database): 科学技術振興機構 : J-STAGE
http://www.jstage.jst.go.jp