アカデミアにおける将来のスター人材の早期検知システムの試行的開発

• 資料種別: 文書・図像類
• タイトル: アカデミアにおける将来のスター人材の早期検知システムの試行的開発
• 著者・編者: 池内,健太; 佐々木,達郎; 隅藏,康一; 登坂,万結; 野村,ともこ; 上島,早織
• 著者標目: 池内,健太; 佐々木,達郎; 隅藏,康一; 登坂,万結; 野村,ともこ; 上島,早織
• 出版事項: GRIPS Policy Research Center
• 出版年月日等: 2024-09-03
• 出版年（W3CDTF）: 2024-09-03
• 並列タイトル等: Trial development of a system for early detection of future stars in academia
• タイトル（掲載誌）: GRIPS Discussion Papers
• 巻号年月日等（掲載誌）: 24-7
• 掲載巻: 24-7
• 本文の言語コード: jpn
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: https://www.grips.ac.jp/list/jp/facultyinfo/sumikura_koichi/; 本研究は国立大学法人政策研究大学院大学・三菱電機株式会社共同研究「エビデンスに基づく研究開発戦略支援システムの構築」の元で実施されたものである。
• DOI: 10.24545/0002000101
• オンライン閲覧公開範囲: 限定公開
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 政策研究大学院大学 : 政策研究大学院大学学術機関リポジトリ

• 要約等: This paper reports on our efforts to develop a system for Dynamic Early-warning by Learning to Predict High Impact-Researchers (DELPHI-R) on a trial b...