アカデミアにおける将来のスター人材の早期検知システムの試行的開発

• Material Type: 文書・図像類
• Title: アカデミアにおける将来のスター人材の早期検知システムの試行的開発
• Author/Editor: 池内,健太; 佐々木,達郎; 隅藏,康一; 登坂,万結; 野村,ともこ; 上島,早織
• Author Heading: 池内,健太; 佐々木,達郎; 隅藏,康一; 登坂,万結; 野村,ともこ; 上島,早織
• Publication, Distribution, etc.: GRIPS Policy Research Center
• Publication Date: 2024-09-03
• Publication Date (W3CDTF): 2024-09-03
• Alternative Title: Trial development of a system for early detection of future stars in academia
• Periodical title: GRIPS Discussion Papers
• No. or year of volume/issue: 24-7
• Volume: 24-7
• Text Language Code: jpn
• Target Audience: 一般
• Note (General): https://www.grips.ac.jp/list/jp/facultyinfo/sumikura_koichi/; 本研究は国立大学法人政策研究大学院大学・三菱電機株式会社共同研究「エビデンスに基づく研究開発戦略支援システムの構築」の元で実施されたものである。
• DOI: 10.24545/0002000101
• Access Restrictions: 限定公開
• Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• Original Data Provider (Database): 政策研究大学院大学 : 政策研究大学院大学学術機関リポジトリ

• Summary, etc.: This paper reports on our efforts to develop a system for Dynamic Early-warning by Learning to Predict High Impact-Researchers (DELPHI-R) on a trial b...