一塩基多型解析による子宮体癌幹細胞の個性診断

• 資料種別: 文書・図像類
• タイトル: 一塩基多型解析による子宮体癌幹細胞の個性診断
• 著者・編者: 野村, 弘行
• 著者標目: 野村, 弘行
• 出版年月日等: 2013
• 出版年（W3CDTF）: 2013
• 並列タイトル等: イチエンキ タケイ カイセキ ニ ヨル シキュウ タイガン カンサイボウ ノ コセイ シンダン; Ichienki takei kaiseki ni yoru shikyu taigan kansaibo no kosei shindan; An individual diagnosis of uterine cancer stem cells by SNP analysis
• タイトル（掲載誌）: 科学研究費補助金研究成果報告書
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 一塩基多型,化学療法,効果予測,子宮体癌,卵巣癌
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: type:text; 子宮体癌に対する術後補助化学療法の効果を早期に的確に判定する手法の構築を目指し、薬物反応を規定する宿主側因子としての一塩基多型(SNP)に着目した。網羅的SNP解析を行い、治療ターゲットとしての癌幹細胞個性診断を試みた。本研究により、化学療法時の薬物反応と相関する薬物代謝関連の特定のSNPを選別することができた。これらは化学療法の毒性の予測と同時に、治療効果をも予測する因子として有用であった。以上のことから、個体のゲノム情報に基づいた癌幹細胞個性診断が、新たな個別化治療戦略に応用できる可能性が示された。 Single nucleotide polymorphisms (SNPs) analysis is expected as the personalized medicine in pharmacotherapy. In this study, we attempted to extract SNPs correlated with drug response of adjuvant chemotherapy for uterine cancer as an individual diagnosis of cancer stem cells. A comprehensive SNP analysis was conducted, and specific SNPs on drug metabolism genes were identified. These SNPs may be useful in predicting toxicities as well as effects of chemotherapy. An individual diagnosis of cancer stem cells based on genomic information could apply to a new personalized treatment for uterine and other cancers.; 研究種目 : 若手研究(B) 研究期間 : 2011～2013 課題番号 : 23791854 研究分野 : 医歯薬学 科研費の分科・細目 : 外科系臨床医学・産婦人科学
• 一次資料へのリンクURL: https://koara.lib.keio.ac.jp/xoonips/modules/xoonips/download.php?koara_id=KAKEN_23791854seika
• オンライン閲覧公開範囲: 限定公開
• 関連情報: 科研費研究者番号 : 50327590
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 慶應義塾大学 : 慶應義塾大学学術情報リポジトリ