並列タイトル等ボウダイナ チシキ オ ユウスル ニューラル ネットワークガタ シゼン ゲンゴ ショリ システム ニ カンスル ケンキュウ
Bodaina chishiki o yusuru nyuraru nettowakugata shizen gengo shori shisutemu ni kansuru kenkyu
A study on natural language processing neural network with a large knowledge base
一般注記type:text
連想層と抑制層を導入した自然言語を扱うニューラルネットワークの提案を行った。これは以下の3つの特長を持つ。まず第一に, 同義語辞書, Nグラム類似度を用いた情報の正規化である。これにより, 同義語を1つのニューロンで表現することが可能となった。第二に, 単語共起頻度データベースを元にした連想層の導入である。この層が加わることにより, 学習文に存在しない単語間の連想が可能になった。そして第三に, 抑制性ニューロンを有する抑制層の導入である。これにより質問応答への応用の際, 質問文と関係が低いニューロンの膜電位を抑えることが可能になった。評価実験により, 優れた特性が確認されている。
We proposed a new natural language processing neural network with association layer and inhibitory layer. It has the following three features. The first one is a regularization of a sentence using a synonym dictionary and N-gram similarity. Owing to this regularization, synonym words are represented as the same neuron. Second feature is the introduction of an association layer based on the co-occurrence frequency database. Owing to this layer, the association between two words can be easily realized. Third one is the introduction of an inhibitory layer. In the application to a question-answering, these neurons can inhibit the membrane potential of neurons which does not relate to the question sentence. Experimental results indicate the effectiveness of the proposed neural network.
研究種目 : 基盤研究(C)(一般)
研究期間 : 2012～2015
課題番号 : 24500281
研究分野 : ニューラルネットワーク
一次資料へのリンクURLhttps://koara.lib.keio.ac.jp/xoonips/modules/xoonips/download.php?koara_id=KAKEN_24500281seika
連携機関・データベース国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）