膨大な知識を有するニューラルネットワーク型自然言語処理システムに関する研究

Material type: 文書・図像類

Author: 萩原, 将文

Publisher: -

Publication date: 2015

Material Format: Digital

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Note (General)：: type:text連想層と抑制層を導入した自然言語を扱うニューラルネットワークの提案を行った。これは以下の3つの特長を持つ。まず第一に, 同義語辞書, Nグラム類似度を用いた情報の正規化である。これにより, 同義語を1つのニューロンで表現することが可能となった。第二に, 単語共起頻度データベースを元...

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科研費研究者番号 : 80198655

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Digital

Material Type: 文書・図像類
Title: 膨大な知識を有するニューラルネットワーク型自然言語処理システムに関する研究
Author/Editor: 萩原, 将文
Author Heading: 萩原, 将文
Publication Date: 2015
Publication Date (W3CDTF): 2015
Alternative Title: ボウダイナチシキオユウスルニューラルネットワークガタシゼンゲンゴショリシステムニカンスルケンキュウ
Bodaina chishiki o yusuru nyuraru nettowakugata shizen gengo shori shisutemu ni kansuru kenkyu
A study on natural language processing neural network with a large knowledge base
Periodical title: 科学研究費補助金研究成果報告書
Text Language Code: jpn
eng
Subject Heading: ニューラルネットワーク,知識処理
Target Audience: 一般
Note (General): type:text
連想層と抑制層を導入した自然言語を扱うニューラルネットワークの提案を行った。これは以下の3つの特長を持つ。まず第一に, 同義語辞書, Nグラム類似度を用いた情報の正規化である。これにより, 同義語を1つのニューロンで表現することが可能となった。第二に, 単語共起頻度データベースを元にした連想層の導入である。この層が加わることにより, 学習文に存在しない単語間の連想が可能になった。そして第三に, 抑制性ニューロンを有する抑制層の導入である。これにより質問応答への応用の際, 質問文と関係が低いニューロンの膜電位を抑えることが可能になった。評価実験により, 優れた特性が確認されている。 We proposed a new natural language processing neural network with association layer and inhibitory layer. It has the following three features. The first one is a regularization of a sentence using a synonym dictionary and N-gram similarity. Owing to this regularization, synonym words are represented as the same neuron. Second feature is the introduction of an association layer based on the co-occurrence frequency database. Owing to this layer, the association between two words can be easily realized. Third one is the introduction of an inhibitory layer. In the application to a question-answering, these neurons can inhibit the membrane potential of neurons which does not relate to the question sentence. Experimental results indicate the effectiveness of the proposed neural network.
研究種目 : 基盤研究(C)(一般) 研究期間 : 2012～2015 課題番号 : 24500281 研究分野 : ニューラルネットワーク
Source: https://koara.lib.keio.ac.jp/xoonips/modules/xoonips/download.php?koara_id=KAKEN_24500281seika
https://koara.lib.keio.ac.jp/xoonips/modules/xoonips/download.php?koara_id=KAKEN_24500281seika
Access Restrictions: 限定公開
Related Material: 科研費研究者番号 : 80198655
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 慶應義塾大学 : 慶應義塾大学学術情報リポジトリ