メタボローム解析を駆使した新規腎疾患診断マーカーの開発

• 資料種別: 文書・図像類
• タイトル: メタボローム解析を駆使した新規腎疾患診断マーカーの開発
• 著者・編者: 平山, 明由; 丸山, 彰一; 秋山, 真一
• 著者標目: 平山, 明由; 丸山, 彰一; 秋山, 真一
• 出版年月日等: 2017
• 出版年（W3CDTF）: 2017
• 並列タイトル等: メタボローム カイセキ オ クシシタ シンキ ジンシッカン シンダン マーカー ノ カイハツ; Metaborōmu kaiseki o kushishita shinki jinshikkan shindan mākā no kaihatsu; Development of a novel diagnosis marker for kidney diseases by metabolome analysis
• タイトル（掲載誌）: 科学研究費補助金研究成果報告書
• 本文の言語コード: jpn; eng
• 件名標目: 腎疾患,マーカー,CE-MS,尿,血漿
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: type:text; 本研究では, キャピラリー電気泳動－質量分析法(CE-MS)を用いて, ネフローゼ疾患患者の尿, および血漿中のイオン性代謝物の一斉分析を行い, 病型特異的なバイオマーカーの探索を行った。 結果, 2～5種類の代謝物を組み合わせることにより7種のネフローゼ疾患から特定の疾患を判別するモデルを作成することが可能であった。また, 未知ピークに関してはLC-MSを用いた分取操作を行い, 新規バイオマーカー候補の同定を行うことが可能であった。 In this study, a comprehensive analysis of urine and plasma metabolites from nephrotic disease patients was conducted by capillary electrophoresis-mass spectrometry (CE-MS) in order to discover biomarkers specific to the type of disease. As a result, it was possible to create a model to distinguish from seven types of nephrotic diseases by combining two to five types of metabolites. With respect to unknown peaks, it was possible to perform a fractionation operation using LC-MS to identify new biomarker candidates.; 研究種目 : 若手研究(B) 研究期間 : 2015～2017 課題番号 : 15K21364 研究分野 : メタボロミクス
• 一次資料へのリンクURL: https://koara.lib.keio.ac.jp/xoonips/modules/xoonips/download.php?koara_id=KAKEN_15K21364seika
• オンライン閲覧公開範囲: 限定公開
• 関連情報: 科研費研究者番号 : 00572405
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 慶應義塾大学 : 慶應義塾大学学術情報リポジトリ