メタボローム解析を駆使した新規腎疾患診断マーカーの開発

Material type: 文書・図像類

Author: 平山, 明由ほか

Publisher: -

Publication date: 2017

Material Format: Digital

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NDC: -

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Note (General)：: type:text本研究では, キャピラリー電気泳動－質量分析法(CE-MS)を用いて, ネフローゼ疾患患者の尿, および血漿中のイオン性代謝物の一斉分析を行い, 病型特異的なバイオマーカーの探索を行った。結果, 2～5種類の代謝物を組み合わせることにより7種のネフローゼ疾患から特定の疾患を判別す...

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科研費研究者番号 : 00572405

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Material Type: 文書・図像類
Title: メタボローム解析を駆使した新規腎疾患診断マーカーの開発
Author/Editor: 平山, 明由
丸山, 彰一
秋山, 真一
Author Heading: 平山, 明由
丸山, 彰一
秋山, 真一
Publication Date: 2017
Publication Date (W3CDTF): 2017
Alternative Title: メタボロームカイセキオクシシタシンキジンシッカンシンダンマーカーノカイハツ
Metaborōmu kaiseki o kushishita shinki jinshikkan shindan mākā no kaihatsu
Development of a novel diagnosis marker for kidney diseases by metabolome analysis
Periodical title: 科学研究費補助金研究成果報告書
Text Language Code: jpn
eng
Subject Heading: 腎疾患,マーカー,CE-MS,尿,血漿
Target Audience: 一般
Note (General): type:text
本研究では, キャピラリー電気泳動－質量分析法(CE-MS)を用いて, ネフローゼ疾患患者の尿, および血漿中のイオン性代謝物の一斉分析を行い, 病型特異的なバイオマーカーの探索を行った。結果, 2～5種類の代謝物を組み合わせることにより7種のネフローゼ疾患から特定の疾患を判別するモデルを作成することが可能であった。また, 未知ピークに関してはLC-MSを用いた分取操作を行い, 新規バイオマーカー候補の同定を行うことが可能であった。 In this study, a comprehensive analysis of urine and plasma metabolites from nephrotic disease patients was conducted by capillary electrophoresis-mass spectrometry (CE-MS) in order to discover biomarkers specific to the type of disease. As a result, it was possible to create a model to distinguish from seven types of nephrotic diseases by combining two to five types of metabolites. With respect to unknown peaks, it was possible to perform a fractionation operation using LC-MS to identify new biomarker candidates.
研究種目 : 若手研究(B) 研究期間 : 2015～2017 課題番号 : 15K21364 研究分野 : メタボロミクス
Source: https://koara.lib.keio.ac.jp/xoonips/modules/xoonips/download.php?koara_id=KAKEN_15K21364seika
https://koara.lib.keio.ac.jp/xoonips/modules/xoonips/download.php?koara_id=KAKEN_15K21364seika
Access Restrictions: 限定公開
Related Material: 科研費研究者番号 : 00572405
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 慶應義塾大学 : 慶應義塾大学学術情報リポジトリ