ビッグデータに基づいた医用人工知能の実装に向けた多面的検討

• 資料種別: 図書
• タイトル: ビッグデータに基づいた医用人工知能の実装に向けた多面的検討
• 著者・編者: 藤田, 卓仙; 江間, 有沙; 岸本, 泰士郎; 江口, 洋子; 桝田, 祥子; 長倉, 克枝
• 著者標目: 藤田, 卓仙; 江間, 有沙; 岸本, 泰士郎; 江口, 洋子; 桝田, 祥子; 長倉, 克枝
• 出版年月日等: 2020
• 出版年（W3CDTF）: 2020
• 並列タイトル等: ビッグ データ ニ モトズイタ イヨウ ジンコウ チノウ ノ ジッソウ ニ ムケタ タメンテキ ケントウ; Biggu dēta ni motozuita iyō jinkō chinō no jissō ni muketa tamenteki kentō; Research towards implementation of medical AI based on big data
• タイトル（掲載誌）: 科学研究費補助金研究成果報告書
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 医用人工知能,トラスト,ELSI,プライバシー,AI,診断補助,医療機器,信頼
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 出版タイプ： VoR; type:text; 第二次人工知能ブーム以来の議論として、医用人工知能のトラストに関連する課題がある。米国の後追いをする形で日本においても医用人工知能の社会実装が進みつつある。厚生労働省通知によれば、現時点での医用人工知能を用いた医療機器は、あくまで診療補助を行う機器であり、医行為に対する責任は医師にあるものとの整理がなされている。 本研究では、こうした過去・現在、国内外の状況に関する整理を行い、AIに対するトラストに関する医師に対してのアンケート調査等を行い、医療AIに関するタイプ分類を作成するとともに、医用人工知能に関するセミナーシリーズを開催し、政策提言の取りまとめを行った。 Since the second artificial intelligence boom, there have been issues related to the trust of medical artificial intelligence. The social implementation of medical artificial intelligence is advancing in Japan following the United States. According to the Ministry of Health, Labour and Welfare notification in Japan, medical devices using artificial intelligence at present are not devices that perform medical treatments independently, but devices that provide medical assistance. Therefore, the notification states that the legal responsibility for medical treatment lies with the physician. In this study, we summarized the past and present situations in Japan and overseas, and conducted a questionnaire survey of doctors regarding AI trust. Based on these results, a type classification on medical AI was prepared, and a seminar series on medical artificial intelligence was held to compile policy recommendations.; 研究種目 : 基盤研究 (C) (特設分野研究) 研究期間 : 2017～2020 課題番号 : 17KT0157 研究分野 : 医療政策学
• 関連情報: 科研費研究者番号 : 80627646; 科研費研究者番号 : 30633680; 科研費研究者番号 : 60348745; 科研費研究者番号 : 70649524
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 慶應義塾大学 : 慶應義塾大学学術情報リポジトリ