ビッグデータに基づいた医用人工知能の実装に向けた多面的検討

Material type: 文書・図像類

Author: 藤田, 卓仙ほか

Publisher: -

Publication date: 2020

Material Format: Digital

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NDC: -

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Note (General)：: type:text第二次人工知能ブーム以来の議論として、医用人工知能のトラストに関連する課題がある。米国の後追いをする形で日本においても医用人工知能の社会実装が進みつつある。厚生労働省通知によれば、現時点での医用人工知能を用いた医療機器は、あくまで診療補助を行う機器であり、医行為に対する責任は医師に...

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科研費研究者番号 : 80627646

科研費研究者番号 : 30633680

科研費研究者番号 : 60348745

科研費研究者番号 : 70649524

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Material Type: 文書・図像類
Title: ビッグデータに基づいた医用人工知能の実装に向けた多面的検討
Author/Editor: 藤田, 卓仙
江間, 有沙
岸本, 泰士郎
江口, 洋子
桝田, 祥子
長倉, 克枝
Author Heading: 藤田, 卓仙
江間, 有沙
岸本, 泰士郎
江口, 洋子
桝田, 祥子
長倉, 克枝
Publication Date: 2020
Publication Date (W3CDTF): 2020
Alternative Title: ビッグデータニモトズイタイヨウジンコウチノウノジッソウニムケタタメンテキケントウ
Biggu dēta ni motozuita iyō jinkō chinō no jissō ni muketa tamenteki kentō
Research towards implementation of medical AI based on big data
Periodical title: 科学研究費補助金研究成果報告書
Text Language Code: jpn
eng
Subject Heading: 医用人工知能,トラスト,ELSI,プライバシー,AI,診断補助,医療機器,信頼
Target Audience: 一般
Note (General): type:text
第二次人工知能ブーム以来の議論として、医用人工知能のトラストに関連する課題がある。米国の後追いをする形で日本においても医用人工知能の社会実装が進みつつある。厚生労働省通知によれば、現時点での医用人工知能を用いた医療機器は、あくまで診療補助を行う機器であり、医行為に対する責任は医師にあるものとの整理がなされている。本研究では、こうした過去・現在、国内外の状況に関する整理を行い、AIに対するトラストに関する医師に対してのアンケート調査等を行い、医療AIに関するタイプ分類を作成するとともに、医用人工知能に関するセミナーシリーズを開催し、政策提言の取りまとめを行った。 Since the second artificial intelligence boom, there have been issues related to the trust of medical artificial intelligence. The social implementation of medical artificial intelligence is advancing in Japan following the United States. According to the Ministry of Health, Labour and Welfare notification in Japan, medical devices using artificial intelligence at present are not devices that perform medical treatments independently, but devices that provide medical assistance. Therefore, the notification states that the legal responsibility for medical treatment lies with the physician. In this study, we summarized the past and present situations in Japan and overseas, and conducted a questionnaire survey of doctors regarding AI trust. Based on these results, a type classification on medical AI was prepared, and a seminar series on medical artificial intelligence was held to compile policy recommendations.
研究種目 : 基盤研究 (C) (特設分野研究) 研究期間 : 2017～2020 課題番号 : 17KT0157 研究分野 : 医療政策学
Source: https://koara.lib.keio.ac.jp/xoonips/modules/xoonips/download.php?koara_id=KAKEN_17KT0157seika
https://koara.lib.keio.ac.jp/xoonips/modules/xoonips/download.php?koara_id=KAKEN_17KT0157seika
Access Restrictions: 限定公開
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科研費研究者番号 : 70649524
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 慶應義塾大学 : 慶應義塾大学学術情報リポジトリ