物体の一般的分類に基づく把持計画

資料種別: 文書・図像類

著者: 辻, 徳生ほか

出版者: 金沢大学理工研究域フロンティア工学系

出版年: 2014-06-02

資料形態: デジタル

ページ数・大きさ等: -

NDC: -

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資料に関する注記

一般注記：: ロボットが物体を把持する際には，物体を落とさないように，かつ，コップの内側など触れては行けない領域を考慮しなければならない．そこで，物体の一般的な分類（コップ，お皿など）に応じて，ロボットハンドで物体を適切に把持する手法を提案した．まず，物体を複数の二次曲面で近似する．さらに，同一の分類に属する類似...

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書誌情報

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デジタル

資料種別: 文書・図像類
タイトル: 物体の一般的分類に基づく把持計画
著者・編者: 辻, 徳生
Tsuji, Tokuo
著者標目: 辻, 徳生
Tsuji, Tokuo
出版事項: 金沢大学理工研究域フロンティア工学系
出版年月日等: 2014-06-02
出版年（W3CDTF）: 2014-06-02
並列タイトル等: Grasp planning method based on general category of objects
タイトル（掲載誌）: 平成25(2013)年度科学研究費補助金若手研究(B) 研究成果報告書 = 2013 Fiscal Year Final Research Report
巻号年月日等（掲載誌）: 2012-04-01 - 2014-03-31
掲載巻: 2012-04-01 - 2014-03-31
掲載ページ: 5p.-
本文の言語コード: jpn
件名標目: ロボティクス
生活支援
把持計画
形状解析
ロボットハンド
対象利用者: 一般
一般注記: ロボットが物体を把持する際には，物体を落とさないように，かつ，コップの内側など触れては行けない領域を考慮しなければならない．そこで，物体の一般的な分類（コップ，お皿など）に応じて，ロボットハンドで物体を適切に把持する手法を提案した．まず，物体を複数の二次曲面で近似する．さらに，同一の分類に属する類似した形状を持つ物体に対し，近似二次曲面の対応関係を求める．この対応関係を用いて，把持姿勢を変換する．つまり，物体１つに対し把持姿勢を生成すれば，その物体の属する分類のすべての物体を適切に把持することが可能になる．シミュレーションにより，日常生活用品に対する把持における，提案手法の有効性を確認した．
We proposed a grasp pattern transformation method for grasping various shaped objects. Although daily objects have various shape, many objects belong to the same category such as cups, bottles, folks, and knives. A grasp pattern constructed for an object can be transformed to other objects in the same category. This method is especially effective when the object has areas which should not be touched.We first consider approximating the shape of an object by using the quadric surface. We then construct a binary tree of quadric surfaces. By using the binary tree between two objects belonging to the same category, we search the structure of quadric surfaces where the shapes of two objects can be transformedfrom one to the other. Then a grasp pattern is transformed from one object to the other. The effectiveness of the proposed method is confirmed through several simulation.
研究課題/領域番号:24700194, 研究期間(年度):2012-04-01 - 2014-03-31
出典：研究課題「物体の一般的分類に基づく把持計画」課題番号24700194（KAKEN：科学研究費助成事業データベース（国立情報学研究所））（https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-24700194/24700194seika/）を加工して作成
DOI: 10.24517/00051986
一次資料へのリンクURL: https://kanazawa-u.repo.nii.ac.jp/?action=repository_action_common_download&item_id=45649&item_no=1&attribute_id=26&file_no=1
https://kanazawa-u.repo.nii.ac.jp/?action=repository_action_common_download&item_id=45649&item_no=1&attribute_id=26&file_no=1
オンライン閲覧公開範囲: 限定公開
著作権情報: CC BY-NC-ND
関連情報: https://kaken.nii.ac.jp/search/?qm=30403588
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-24700194/
https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-24700194/24700194seika/
連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
提供元機関・データベース: 金沢大学 : 金沢大学学術情報リポジトリKURA