並列タイトル等Analysis and Design of Multi-Agent Systems Based on Ultra-Discretized Reaction-Diffusion Models
タイトル(掲載誌)平成28(2016)年度 科学研究費補助金 挑戦的萌芽研究 研究成果報告書 = 2016 Fiscal Year Final Research Report
一般注記金沢大学理工研究域フロンティア工学系
個体間相互作用や個体の移動が調整可能な個体群に見られる反応拡散現象として,渋滞現象,生物の被捕食,伝染病伝播を対象として,これらをモデル化する手法と制御する手法を開拓した.特にセルオートマトンの同定法,渋滞現象のセルオートマトンモデルの逆超離散化,交通流の制御法と新しい交通流モデル,被捕食モデルと伝染病伝搬モデルの逆超離散化に関し新たな知見を得た.
We have investigated a method of deriving and controlling reaction-diffusion phenomena such as traffic jam, predator-prey interactions, and disease propagation. In particular, we have developed an identification method for a cellular automaton, back-ultra-discretization of a cellular automaton showing traffic jam phenomena, a new control method based on a cellular automaton model, a new traffic flow cellular automaton model, and back-ultra-discretization of a Lotka-Volterra model anda Kendall model known as a disease propagation model.
研究課題/領域番号:26630196, 研究期間(年度):2001-2009
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関連情報https://kaken.nii.ac.jp/search/?qm=70220465
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-26630196/
https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-26630196/26630196seika/
連携機関・データベース国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース(IRDB)(機関リポジトリ)