超離散反応拡散モデルを用いた自己駆動個体群の集団現象の解析と設計

Material type: 文書・図像類

Author: 山本, 茂ほか

Publisher: -

Publication date: 2017-05-22

Material Format: Digital

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Note (General)：: 金沢大学理工研究域フロンティア工学系個体間相互作用や個体の移動が調整可能な個体群に見られる反応拡散現象として，渋滞現象，生物の被捕食，伝染病伝播を対象として，これらをモデル化する手法と制御する手法を開拓した．特にセルオートマトンの同定法，渋滞現象のセルオートマトンモデルの逆超離散化，交通流の制御法と...

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Material Type: 文書・図像類
Title: 超離散反応拡散モデルを用いた自己駆動個体群の集団現象の解析と設計
Author/Editor: 山本, 茂
Yamamoto, Shigeru
Author Heading: 山本, 茂
Yamamoto, Shigeru
Publication Date: 2017-05-22
Publication Date (W3CDTF): 2017-05-22
Alternative Title: Analysis and Design of Multi-Agent Systems Based on Ultra-Discretized Reaction-Diffusion Models
Periodical title: 平成28(2016)年度科学研究費補助金挑戦的萌芽研究研究成果報告書 = 2016 Fiscal Year Final Research Report
No. or year of volume/issue: 2014-04-01 - 2017-03-31
Volume: 2014-04-01 - 2017-03-31
Pages: 4p.-
Text Language Code: jpn
Subject Heading: モデル同定
セルオートマトン
超離散化
交通流
捕食・被食モデル
Target Audience: 一般
Note (General): 金沢大学理工研究域フロンティア工学系
個体間相互作用や個体の移動が調整可能な個体群に見られる反応拡散現象として，渋滞現象，生物の被捕食，伝染病伝播を対象として，これらをモデル化する手法と制御する手法を開拓した．特にセルオートマトンの同定法，渋滞現象のセルオートマトンモデルの逆超離散化，交通流の制御法と新しい交通流モデル，被捕食モデルと伝染病伝搬モデルの逆超離散化に関し新たな知見を得た．
We have investigated a method of deriving and controlling reaction-diffusion phenomena such as traffic jam, predator-prey interactions, and disease propagation. In particular, we have developed an identification method for a cellular automaton, back-ultra-discretization of a cellular automaton showing traffic jam phenomena, a new control method based on a cellular automaton model, a new traffic flow cellular automaton model, and back-ultra-discretization of a Lotka-Volterra model anda Kendall model known as a disease propagation model.
研究課題/領域番号:26630196, 研究期間(年度):2001-2009
DOI: 10.24517/00052014
Access Restrictions: 限定公開
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Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 金沢大学 : 金沢大学学術情報リポジトリKURA