135億光年彼方からのガンマ線バーストを捉えるX線撮像検出器の開発

資料種別: 文書・図像類

著者: 米德, 大輔ほか

出版者: -

出版年: 2017-06-07

資料形態: デジタル

ページ数・大きさ等: -

NDC: -

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資料に関する注記

一般注記：: 金沢大学理工研究域数物科学系宇宙最大の爆発現象であるガンマ線バーストを利用して初期宇宙を探査することを目的とした、人工衛星搭載用の広視野X線撮像検出器のプロトタイプモデルを開発した。世界最高レベルの高利得・低雑音のアナログ集積回路を開発し、約１キロ電子ボルトからのX線読み出しを可能とするシステムを完...

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書誌情報

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資料種別: 文書・図像類
タイトル: 135億光年彼方からのガンマ線バーストを捉えるX線撮像検出器の開発
著者・編者: 米德, 大輔
Yonetoku, Daisuke
著者標目: 米德, 大輔
Yonetoku, Daisuke
出版年月日等: 2017-06-07
出版年（W3CDTF）: 2017-06-07
並列タイトル等: Development of X-ray imaging detector for gamma-ray bursts over 13.5 billion light years
タイトル（掲載誌）: 平成28(2016)年度科学研究費補助金基盤研究(A) 研究成果報告書 = 2016 Fiscal Year Final Research Report
巻号年月日等（掲載誌）: 2013-04-01 - 2017-03-31
掲載巻: 2013-04-01 - 2017-03-31
掲載ページ: 6p.-
本文の言語コード: jpn
件名標目: ガンマ線バースト
人工衛星
初期宇宙
X線
検出器開発
対象利用者: 一般
一般注記: 金沢大学理工研究域数物科学系
宇宙最大の爆発現象であるガンマ線バーストを利用して初期宇宙を探査することを目的とした、人工衛星搭載用の広視野X線撮像検出器のプロトタイプモデルを開発した。世界最高レベルの高利得・低雑音のアナログ集積回路を開発し、約１キロ電子ボルトからのX線読み出しを可能とするシステムを完成することができた。使用している回路部品等は、全て放射線耐性試験を実施したもので、衛星軌道上で１０年程度は生存することを確認しているため、本研究成果により迅速にフライトモデルを開発することが可能となった。
We developed a wide field X-ray imaging detector aboard satellite to probe the early universe with gamma-ray burst phenomena known as the biggest explosion in the universe. We developed the world’s highest level of “high-gain and low-noise” analog ASIC (application specific integrated circuit), and we demonstrated readout for X-ray signal above 1 keV. We performed radiation tolerant tests for all peripheral electric parts, and confirmed their tolerances are more than 10 years in satellite orbit. According to these results, we will quickly develop the flight hardware in near future.
研究課題/領域番号:25247038, 研究期間(年度):2013-04-01 - 2017-03-31
DOI: 10.24517/00052460
一次資料へのリンクURL: https://kanazawa-u.repo.nii.ac.jp/?action=repository_action_common_download&item_id=46126&item_no=1&attribute_id=26&file_no=1
https://kanazawa-u.repo.nii.ac.jp/?action=repository_action_common_download&item_id=46126&item_no=1&attribute_id=26&file_no=1
オンライン閲覧公開範囲: 限定公開
著作権情報: CC BY-NC-ND
関連情報: https://kaken.nii.ac.jp/search/?qm=40345608
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-25247038/
https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-25247038/25247038seika/
連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
提供元機関・データベース: 金沢大学 : 金沢大学学術情報リポジトリKURA