生体力学的計測に基づく介助効率の高い方法を推定する実験・実践的研究

資料種別: 文書・図像類

著者: 柴田, 克之ほか

出版者: -

出版年: 2011-05-16

資料形態: デジタル

ページ数・大きさ等: -

NDC: -

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資料に関する注記

一般注記：: 金沢大学医薬保健研究域保健学系本研究の目的は、腰部負担の大きなベッド上からの起き上がり動作を介助する課題を行わせ、生体力学的に介助負担の少ない方法を腰部圧迫力の算出と、身体各部位の角度による姿勢指数の両面から評価した。最も効率的な介助方法は、骨盤を押し込む方法が低くかった。また介助指数では膝関節を屈...

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書誌情報

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デジタル

資料種別: 文書・図像類
タイトル: 生体力学的計測に基づく介助効率の高い方法を推定する実験・実践的研究
著者・編者: 柴田, 克之
Shibata, Katsuyuki
著者標目: 柴田, 克之
Shibata, Katsuyuki
出版年月日等: 2011-05-16
出版年（W3CDTF）: 2011-05-16
並列タイトル等: Research efficient technique to clarify assisted based on measurement biomechanics
タイトル（掲載誌）: 平成22(2010)年度科学研究費補助金基盤研究(C) 研究成果報告書 = 2010 Fiscal Year Final Research Report
巻号年月日等（掲載誌）: 2008-2010
掲載巻: 2008-2010
掲載ページ: 4p.-
本文の言語コード: jpn
件名標目: 介護予防
支援技術
腰部圧迫力
姿勢指数
対象利用者: 一般
一般注記: 金沢大学医薬保健研究域保健学系
本研究の目的は、腰部負担の大きなベッド上からの起き上がり動作を介助する課題を行わせ、生体力学的に介助負担の少ない方法を腰部圧迫力の算出と、身体各部位の角度による姿勢指数の両面から評価した。最も効率的な介助方法は、骨盤を押し込む方法が低くかった。また介助指数では膝関節を屈曲させた低重心位置が模擬患者との重心位置および介助中のモーメントアームが接近する介助方法であることが明らかとなった。
The purpose of this study, we made the challenges of assistance from the bed and get up to transfer technique with large lumbar strain, lumbar compression force and the calculation of assistance for low-impact way biomechanics, posture index angles of body parts were evaluated from both sides. Assistance is the most efficient way, how did push the lower pelvis. Also assisted in the index was found to be a way to approach the moment arm of assistance and assistance with the center of gravity of the simulated patient had a low center of gravity to bend the knee.
出典：研究課題「生体力学的計測に基づく介助効率の高い方法を推定する実験・実践的研究」課題番号20500479（KAKEN：科学研究費助成事業データベース（国立情報学研究所））（https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-20500479/20500479seika/）を加工して作成
DOI: 10.24517/00054248
一次資料へのリンクURL: https://kanazawa-u.repo.nii.ac.jp/?action=repository_action_common_download&item_id=47925&item_no=1&attribute_id=26&file_no=1
https://kanazawa-u.repo.nii.ac.jp/?action=repository_action_common_download&item_id=47925&item_no=1&attribute_id=26&file_no=1
オンライン閲覧公開範囲: 限定公開
著作権情報: CC BY-NC-ND
関連情報: https://kaken.nii.ac.jp/search/?qm=60178902
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20500479/
https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-20500479/20500479seika/
連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
提供元機関・データベース: 金沢大学 : 金沢大学学術情報リポジトリKURA