新しいオンディマンド教育実践のためのフィードバックに焦点をおいた学習データ解析

• 資料種別: その他
• タイトル: 新しいオンディマンド教育実践のためのフィードバックに焦点をおいた学習データ解析
• 著者・編者: 児玉, 靖司; KODAMA, Yasushi
• 著者標目: KODAMA, Yasushi
• 出版年月日等: 2018-06-18
• 出版年（W3CDTF）: 2018
• 並列タイトル等: A Study on Learning Analytics focusing on Feedback for New On-Demand Educational Practice
• タイトル（掲載誌）: 科学研究費助成事業 研究成果報告書
• 掲載ページ: 1-5
• 件名標目: MOOCs; 学習データ解析; フィードバック; 機械学習
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 出版タイプ： VoR; 研究分野：教育工学
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• 一次資料へのリンクURL: 18_kaken_15K01094seika.pdf （fulltext）; https://hosei.ecats-library.jp/da/repository/00022296/18_kaken_15K01094seika.pdf
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 法政大学 : 法政大学学術機関リポジトリ

• 要約等: 研究成果の概要 (和文) : 最近のオンディマンド教育への関心が高まる中で、単に講義を配信するだけでなく、教員から学習者へのフィードバックや学習者の評価に必要な学習データ解析に関する研究への関心が高まっている。我々は、独自に用意したオンライン講座の学習データに対して統計解析手法を用いた学習データ解析...