観光地推薦システムへの単語分散表現の適用 (ライフインテリジェンスとオフィス情報システム)

• 資料種別: 文書・図像類
• タイトル: 観光地推薦システムへの単語分散表現の適用 (ライフインテリジェンスとオフィス情報システム)
• 著者・編者: 開地, 亮太; 檜垣, 泰彦
• 著者標目: 開地, 亮太; 檜垣, 泰彦
• 出版事項: 電子情報通信学会
• 出版年月日等: 2017-03-02
• 出版年（W3CDTF）: 2017-03-02
• 並列タイトル等: Application of distributed representations of words to tourist spots recommendation system
• タイトル（掲載誌）: 電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報. LOIS, ライフインテリジェンスとオフィス情報システム = IEICE technical report. LOIS, Life intelligence and office information systems
• 巻号年月日等（掲載誌）: 116 488
• 掲載巻: 116
• 掲載号: 488
• 掲載ページ: 129-134
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: word2vec; 自然言語処理; Tourist Spots Recommendation System; Word Vector; Natural Language Processing; 観光地推薦システム; 単語ベクトル
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: type:text; [抄録] 本研究の目的は，単語の分散表現を観光地推薦システムに適用する上での最適条件の検討と単語分散表現を適用した観光地推薦システムの有効性を検証することである．本システムは単語ベクトルの作成，データの入力・ベクトル化，類似度計算，観光地抽出・提示の4つのプロセスから構成される．本システムにおいて，観光地データベースとコーパスを選定することでさらに精度が上昇すると考え，事前実験による選定を行った．既存の手法との比較実験の結果，成功観光地数が既存手法の18ヶ所中6ヶ所に比べ，提案手法は18ヶ所中11ヶ所となり精度の上昇が見られた．また，カイ二乗検定を行ったところ，優位水準0.1で提案手法が優位であり，提案手法の有効性を確認した．; [ABSTRACT] The purpose of this study is to examine the optimum condition for applying distributed representations of words to recommendation system of tourist spots and verify the effectiveness of this system applying word distribution expression. The system consists of four processes: word vector creation, data input and vectorization, similarity calculation, tourist spots extraction and presentation. In order to raise accuracy in this system, we conducted preliminary experiments on tourist spots databases and corpus. As a result of the evaluation experiment, the proposed method has better results than the existing method and the effectiveness was confirmed.
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• 一次資料へのリンクURL: https://opac.ll.chiba-u.jp/da/curator/104877/LOIS2016-85.pdf
• オンライン閲覧公開範囲: 限定公開
• 関連情報（NAID）: 40021160506; https://ci.nii.ac.jp/naid/40021160506
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 千葉大学 : 千葉大学学術成果リポジトリ