観光地推薦システムへの単語分散表現の適用 (ライフインテリジェンスとオフィス情報システム)

Material type: 文書・図像類

Author: 開地, 亮太ほか

Publisher: 電子情報通信学会

Publication date: 2017-03-02

Material Format: Digital

Capacity, size, etc.: -

NDC: -

View All

Notes on use

Note (General)：: type:text[抄録] 本研究の目的は，単語の分散表現を観光地推薦システムに適用する上での最適条件の検討と単語分散表現を適用した観光地推薦システムの有効性を検証することである．本システムは単語ベクトルの作成，データの入力・ベクトル化，類似度計算，観光地抽出・提示の4つのプロセスから構成される．本...

Search by Bookstore

Holdings of Libraries in Japan

This page shows libraries in Japan other than the National Diet Library that hold the material.

List of Cooperating Institutions and Databases

Please contact your local library for information on how to use materials or whether it is possible to request materials from the holding libraries.

other

Chiba University Repository for Access to Outcomes from Research
Digital
You can check the holdings of institutions and databases with which 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ） is linked at the site of 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）.
Chiba University Repository for Access to Outcomes from Research

Search by Bookstore

Bibliographic Record

You can check the details of this material, its authority (keywords that refer to materials on the same subject, author's name, etc.), etc.

Digital

Material Type: 文書・図像類
Title: 観光地推薦システムへの単語分散表現の適用 (ライフインテリジェンスとオフィス情報システム)
Author/Editor: 開地, 亮太
檜垣, 泰彦
Author Heading: 開地, 亮太
檜垣, 泰彦
Publication, Distribution, etc.: 電子情報通信学会
Publication Date: 2017-03-02
Publication Date (W3CDTF): 2017-03-02
Alternative Title: Application of distributed representations of words to tourist spots recommendation system
Periodical title: 電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報. LOIS, ライフインテリジェンスとオフィス情報システム = IEICE technical report. LOIS, Life intelligence and office information systems
No. or year of volume/issue: 116 488
Volume: 116
Issue: 488
Pages: 129-134
Text Language Code: jpn
Subject Heading: word2vec
自然言語処理
Tourist Spots Recommendation System
Word Vector
Natural Language Processing
観光地推薦システム
単語ベクトル
Target Audience: 一般
Note (General): type:text
[抄録] 本研究の目的は，単語の分散表現を観光地推薦システムに適用する上での最適条件の検討と単語分散表現を適用した観光地推薦システムの有効性を検証することである．本システムは単語ベクトルの作成，データの入力・ベクトル化，類似度計算，観光地抽出・提示の4つのプロセスから構成される．本システムにおいて，観光地データベースとコーパスを選定することでさらに精度が上昇すると考え，事前実験による選定を行った．既存の手法との比較実験の結果，成功観光地数が既存手法の18ヶ所中6ヶ所に比べ，提案手法は18ヶ所中11ヶ所となり精度の上昇が見られた．また，カイ二乗検定を行ったところ，優位水準0.1で提案手法が優位であり，提案手法の有効性を確認した．
[ABSTRACT] The purpose of this study is to examine the optimum condition for applying distributed representations of words to recommendation system of tourist spots and verify the effectiveness of this system applying word distribution expression. The system consists of four processes: word vector creation, data input and vectorization, similarity calculation, tourist spots extraction and presentation. In order to raise accuracy in this system, we conducted preliminary experiments on tourist spots databases and corpus. As a result of the evaluation experiment, the proposed method has better results than the existing method and the effectiveness was confirmed.
Format (IMT): application/pdf
Source: https://opac.ll.chiba-u.jp/da/curator/104877/LOIS2016-85.pdf
https://opac.ll.chiba-u.jp/da/curator/104877/LOIS2016-85.pdf
Access Restrictions: 限定公開
Related Material (NAID): 40021160506
https://ci.nii.ac.jp/naid/40021160506
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 千葉大学 : 千葉大学学術成果リポジトリ