Self-Organization Neural Networks for Feature Extraction of Hyper-Spectral Images

• 資料種別: 博士論文
• タイトル: Self-Organization Neural Networks for Feature Extraction of Hyper-Spectral Images
• 著者・編者: Souichi Oka [著]
• 著者標目: 岡, 宗一 オカ, ソウイチ
• 出版事項: [Souichi Oka]
• 出版年月日等: 2000
• 出版年（W3CDTF）: 2000
• 数量: 2冊
• 並列タイトル等: 自己組織化ニューラルネットワークを用いたハイパースペクトラル画像の特徴抽出 ジコ ソシキカ ニューラル ネットワーク オ モチイタ ハイパー スペクトラル ガゾウ ノ トクチョウ チュウシュツ
• 授与機関名: 慶応義塾大学
• 授与年月日: 平成13年3月23日
• 授与年月日（W3CDTF）: 2001
• 報告番号: 甲第1899号
• 学位: 博士 (政策・メディア)
• 学位論文注記: 博士論文
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: eng
• NDLC: UT51
• 一般注記: 博士論文
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: UT51-2001-F573
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 000000400588; http://id.ndl.go.jp/bib/000000400588
• 整理区分コード: 213

目次

論文目録

博士論文要旨2000年度(平成12年度)

Contents

I Clustering of Hyper-Spectral Images

1 Introduction