Self-Organization Neural Networks for Feature Extraction of Hyper-Spectral Images

• Material Type: 博士論文
• Title: Self-Organization Neural Networks for Feature Extraction of Hyper-Spectral Images
• Author/Editor: Souichi Oka [著]
• Author Heading: 岡, 宗一 オカ, ソウイチ
• Publication, Distribution, etc.: [Souichi Oka]
• Publication Date: 2000
• Publication Date (W3CDTF): 2000
• Extent: 2冊
• Alternative Title: 自己組織化ニューラルネットワークを用いたハイパースペクトラル画像の特徴抽出 ジコ ソシキカ ニューラル ネットワーク オ モチイタ ハイパー スペクトラル ガゾウ ノ トクチョウ チュウシュツ
• Degree grantor/type: 慶応義塾大学
• Date Granted: 平成13年3月23日
• Date Granted (W3CDTF): 2001
• Dissertation Number: 甲第1899号
• Degree Type: 博士 (政策・メディア)
• Note (Dissertation): 博士論文
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: eng
• NDLC: UT51
• Note (General): 博士論文
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: UT51-2001-F573
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 000000400588; http://id.ndl.go.jp/bib/000000400588
• Bibliographic Record Category (NDL): 213

Table of Contents

論文目録

博士論文要旨2000年度(平成12年度)

Contents

I Clustering of Hyper-Spectral Images

1 Introduction